WeiBoCrawler

欢迎！如果好用点个 star 🌟 呗！🤗

😉😉😉 本项目打算长期维护，欢迎大家 Pull requests 成为 Contributor 😉😉😉

😘😘😘 如果发现 bug, 可以通过提 Issues 或添加微信: woyaolz 沟通 ！ 😘😘😘

😁该项目是什么?

该项目主要用于对微博进行数据采集，包括微博详细页内容、微博评论内容、微博转发量、微博点赞量，微博评论量等信息，方便做学术研究时采集数据。

😋为什么使用本项目?

• 简单: 快速上手，只需几行代码即可完成数据采集。
• 高效: 采用异步请求和异步存储的方式，大大提高数据采集效率。
• 可视化: 利用 streamlit 编写了一个可视化界面，方便用户进行数据采集和数据查询。
• 数据库: 将 tinydb 改为 SQL 数据库，可以连接自定义数据库。
• Cookies: 不需要手动输入 cookies，扫码自动获取 cookies。

🥂更新修复

• 2025.03.02 web前端获取cookie使用线程进行优化，替换掉 PIL.Image 库将二维码展示在网页中。
• 2025.02.23 添加一个错误报错提示，先获取 cookie 才能生成 config.toml 文件，否则会报错。

🚤快速上手

1. 下载本项目

在指定目录下使用 git 命令克隆本项目 或 下载本项目的 zip 包然后解压。

git clone https://github.com/zhouyi207/WeiBoCrawler.git

2. 安装依赖

在项目根目录下使用 pip 命令安装依赖，注意这里的 Python 版本是 3.10 版本。

pip install -r requirements.txt

3. 运行程序

在项目根目录下使用 streamlit 命令运行程序。

streamlit run web/main.py

成功运行🥳🥳🥳

🎨 界面展示

1. 列表搜索

列表搜索

2. 详细页搜索

详细搜索

3. 一级评论搜索

一级评论搜索

4. 二级评论搜索

二级评论搜索

5. SQL 数据库查询

SQL 数据库查询

🧑‍🎓项目相关

1. 主体处理

2. UID 和 MID

3. 数据流向

📱联系

⚠️⚠️⚠️ 注意事项

本项目仅用于学术研究，请勿用于商业用途。