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《Do it 강화 학습 입문(Beginning Reinforcement Learning)》 소스 코드 저장소

• 소스 코드 저장소 다운로드 do-it-reinforcement-learning.zip
• Do It! 강화학습입문 정오표(2021.6.26.) 확인하기 DoIt_RL_rev1.0.pdf

실습 소스 코드

01장 강화 학습이란?

• 가치 반복법, 블랙잭, Q학습

  

  강화학습 소스 코드 살펴보기

03장 알파고 도전을 위한 첫 걸음

• OpenAI Gym Retro 환경에서 강화 학습 모델 훈련시키기

  • Airstriker-Genesis 게임을 플레이하는 강화 학습 모델
    

  OpenAI gym-retro 소스 코드 살펴보기

• UnityML 환경에서 강화 학습 모델 훈련시키기

  • 머리 위에 올려진 공을 떨어뜨리지 않는 3Dball 환경
    

  • 이족보행을 학습시켜 목적지까지 이동시키는 Walker 환경
    

  • 여러 에이전트간 상호작용이 필요한 Soccer 환경
    

  UnityML 소스 코드 살펴보기

04장 딥레이서로 구현하는 자율 주행

• AWS에서 딥레이서 실습하기
  

  AWS 딥레이서 소스 코드 살펴보기

05장 영화 <아이언맨>의 자비스 만들기

• Google Colab 통한 실습
  아래의 Jupyter Notebook 파일은 Google Colab과 연결되도록 만들어 두었습니다. 이를 통해 05장의 주요 강화 학습 모델 학습 코드를 간편하게 실행해 보세요.

• OpenAI GPT-2로 알아보는 자연어 처리

  

  • 자비스 실습 코드 살펴보기 Open_AI_GPT_2_English_Jarvis.ipynb

• OpenAI GPT-3와 강화 학습의 미래

  • Beta 버전 API 신청하러 가기 https://beta.openai.com/
  • API Key 권한 획득 후, 실습해 보기 gpt3_curl_cmd.ipynb

06장 분산 강화 학습 공부하기

• MS Azure 무료 체험으로 할 수 있는 분산 강화 학습 실습
  • 윈도우 원격 데스크톱 접속 환경 구성하기
  • Ray 아키텍쳐 및 RLlib 설치 하기
  • 분산환경에서 카트폴 실행 하기

분산 강화 학습 실습 명령어 및 예제 코드 살펴보기

07장 강화 학습으로 만드는 신경망 구조

• NNI ENAS를 활용한 NAS 실습 보기
  • 매크로 탐색 공간을 활용한 ENAS
  • 마이크로 탐색 공간을 활용한 ENAS
  • ENAS에서 생성된 신경망 구조를 활용한 재학습

NNI ENAS 실습 명령어 및 예제 코드 살펴보기

인용 Citation

본 레파지토리나 《Do it! 강화 학습 입문》의 내용을 인용하실 때에는 아래의 인용 정보를 사용하시면 편리합니다.

@book{Do-it-Reinforcement-Learning,
  title={Do it! 강화 학습 입문},
  author={조규남, 맹윤호, 임지순},
  isbn={9791163032526},
  url={http://www.yes24.com/Product/Goods/101924618},
  year={2021},
  publisher={이지스퍼블리싱}
}