一个开源的API接口流程可视化编排组件,可视化编排变量赋值、IF逻辑和循环控制以及数据库操作等,最终生成可运行的PHP后端代码(适配PhalApi格式)。可以单独加载使用,并集成到你的项目中。
本项目 99.9%的代码由AI(Cursor编辑器)编写,可能是首个使用AI开发的开源前端项目。
YesApi接口工作流可视化编排 Demo:https://www.yesapi.cn/api-flow/demo.html
- 🎨 可视化流程编排
- 🔄 流程控制:开始节点、结束节点
- 📦 业务逻辑:变量赋值、IF选择器、循环、代码、打印变量
- 🛠 数据库:新增数据、更新数据、查询数据、删除数据
- 📱 导入/导出 JSON数据,方便保存和重新编辑
- 🌐 预览和生成PHP代码,基于PhalApi开源接口框架(可自行改造成自己的PHP框架)
# npm安装
$ npm install
# 本地运行
$ npm run dev
# 打包成组件(生成dist目录)
$ npm run build:lib
<!-- 引入打包后的文件 -->
<link href="./api-flow-visualizer.css" rel="stylesheet">
<script src="./api-flow-visualizer.umd.js"></script>
<!-- 可视化编排 -->
<div id="flow-editor"></div>
<script>
const EditorClass = window.ApiFlowVisualizer.default || window.ApiFlowVisualizer;
editor = new EditorClass({
container: document.getElementById('flow-editor'),
initialData: {},
onSave: (json) => { console.log('保存的数据:', json); },
onGenerateCode: (phpCode) => { console.log('生成的 PHP 代码:', phpCode); }
});
// 初始化json
const obj = JSON.parse('{JSON数据字符串}');
editor.setData(obj);
// 获取json
const jsonStr = editor.getJson();
// 生成php代码
const phpCode = editor.generatePhpCode();
</script>
TODO:npm 包使用的方式待提供。
class ApiFlowVisualizer {
// 获取当前 JSON 数据
getJson(): any;
// 生成 PHP 代码
generatePhpCode(): string;
// 设置数据
setData(json: any): void;
// 销毁实例
destroy(): void;
}
- ReactFlow
- Ant Design
- Node v18.20.4
- React 18
- TypeScript
- Vite
- ESLint
- Prettier
api-flow-visualizer/
./src
├── App.css
├── App.tsx
├── components
│ ├── ApiFlowVisualizer.tsx # 对外组件封装
│ ├── FlowEditor.tsx # 可视化编辑器
│ ├── PhpCodeEngine.tsx # PHP代码生成引擎
│ └── nodes # 可视化节点,节点卡版 + 节点配置弹窗
│ ├── …… # 中间省略
│ ├── StartNode.tsx # 开始 节点卡片
│ ├── StartNodeConfig.tsx # 开始 节点配置
│ ├── VarNode.tsx
│ └── VarNodeConfig.tsx
├── index.css
├── index.ts
├── main.tsx
├── types.ts
└── vite-env.d.ts
站在巨人的肩膀上开源和创作:功能参考模仿 扣子coze工作流业务逻辑编排、落地应用 果创云YesApi低代码开发平台、AI开发 Cursor编辑器。
- 20250517:历时1.5天,完成第一版MVP开源,用AI完成框架搭建以及核心基础功能的开发;
- TODO:npm包的打包方式
- TODO:循环体的可视化编排,支持画布嵌套以及PHP代码生成引擎的调整;
- TODO:IF判断节点的可视化编排,支持画布嵌套以及PHP代码生成引擎的调整;
- TODO:数据库操作联动动态的数据库表和表字段数据;
- TODO:上下文变量提示;
感谢为本项目做出贡献的AI和开发者!