#此代码用于模型训练前的数据预处理的典型过程， 包括： 1.建立Word2id 和 id2word 的字典 2.batch切分 3.最大长度截断
##code方面： 这是通过RNN+Attention进行的语义相似度的模型，其精妙之处在于： 1.通过BILSTM进行上下文语义的完整理解 2.通过4种Attension方式选择最佳的方式进行Query与Query之间的联系与Attention
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
xljhtq/pairRNN_Attention
Folders and files
| Name | Name | Last commit message | Last commit date | |
|---|---|---|---|---|