Repository untuk research Neural Network from scratch dengan Javascript

https://wuriyanto48.github.io/nnjs/

Download Dataset

https://drive.google.com/file/d/1t_4XPqk4p0-DBRTQV7BUSjK-kxKOKCte/view?usp=sharing

Run Training

node nn_mnist_two_hidden_layer.js

Operasi diatas akan menghasilkan satu Machine Learning Model file model.json dalam format JSON. Yang Pada dasarnya file tersebut berisi parameters weights dan biases pada setiap layer.

Inference

Untuk mencoba model yang telah terbentuk, salin file model.json ke folder public/js. Kemudian jalankan HTTP Server Inferencenya.

npm start

Atau anda bisa mencoba contoh yang sudah berjalan pada

https://wuriyanto48.github.io/nnjs/

Linear Algebra, Calculus (Derivative, Partial Derivative, Chain Rule, Power Rule)

Chain Rule dan Power Rule

Chain Rule contoh kedua

Linear Algebra part 1

Linear Algebra part 2

Forward Propagation

Forward Propagation

Backward Propagation

Gradient Descent

Gradient Descent contoh pada Linear Regression

Derivative dari fungsi Sigmoid part 1

Derivative dari fungsi Sigmoid part 2

Derivative dari fungsi Loss

Backward Propagation part 1

Backward Propagation part 2