В процессе сварки качество сварных швов имеет критическое значение. Дефекты в сварных швах могут негативно сказаться на прочности и долговечности изделия. Традиционный визуальный контроль качества может пропустить некоторые дефекты, особенно если контроль выполняется неопытным специалистом.
Этот проект предлагает автоматизированное решение для обнаружения и классификации дефектов сварных швов с помощью ИИ, что позволяет повысить точность контроля качества и улучшить обучение сварщиков.
- Клонируйте репозиторий
- Перейдите в папку с файлами и загрузите туда модель
- Откройте блокнот
solution1.ipynb
и выполняйте ячейки по очереди
Модель построена на базе Faster R-CNN. Веса, полученные в процессе предобучения и последующий файн-тюнинг позволили получить высокую точность результатов и быстрый инференс модели.
- Автоматическое обнаружение дефектов: анализ фотографий сварных швов для выявления потенциальных дефектов.
- Классификация дефектов: определение различных типов дефектов, часто встречающихся в сварке.