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💻 📓 Guia de estudos (iniciante) sobre Inteligência Artificial. Contém trilhas de aprendizagem, canais, cursos , livros etc.

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wendelmarques/materiais-de-estudos-sobre-data-science-deep-machine-learning

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Materiais de estudos sobre Data Science e Machine Learning (nível iniciante)

O objetivo deste respositório é organizar materiais de estudos - majoritariamente gratuitos e em PT-BR - sobre ciência de dados e inteligência artificial. Inicialmente, o criei para organizar os vários links que encontrei durante minhas pesquisas por materiais. Atualmente, acrescento todos materiais que acredito ser importante para quem está iniciando na área.

Sinta-se a vontade para adicionar conteúdos.



Eu estudando na pandemia

LISTA DE CONTEÚDOS


MINHA TRILHA/ JORNADA

Cursos realizados e experiências profissinais/ acadêmicas

Projetos desenvolvidos até o momento

  • Mapeamento de médias do ENEM com Folium: Mapeamento de médias do ENEM com Folium (uma biblioteca que facilita a visualização de dados em um mapa). A plotagem foi realizada levando-se em consideração os limites estaduais. Sendo assim, existem 27 grupos de escolas. Foram utilizados dois datasets. [Medium]

  • Painel COVID GYN: O projeto utiliza abordagens de ciência dos dados para desenvolver um painel de monitoramento dos dados da COVID-19 em relação a casos confirmados e óbitos. O painel contém gráficos e mapa com dados de Goiânia.

UM POUCO SOBRE A ÁREA

MOTIVAÇÃO

TRILHAS/ DICAS DE ESTUDOS/ ROADMAPS

Os conteúdos dos links podem ser utilizados para quem deseja montar um plano de estudos ou simplemente ter uma noção do que é necessário estudar. Me ajudaram a entender mais sobre a área, onde eu estava e por onde deveria seguir, por assim dizer.

CONTEÚDOS PARA UTILIZAR À MEDIDA QUE AVANÇAR NOS ESTUDOS

Exercícios e resumos que podem ser aproveitados durante os estudos.

LIVROS GRATUITOS E PAGOS

Livros recomendados por profissionais da área. Peguei essas recomendações em lives e artigos no Medium. (PT-BR e em inglês)

MATEMÁTICA

Pelas minhas pesquisas, uma ótima forma de estudar matemática é por demanda. Por exemplo, estudar conteúdos de matemática à medida que for necessário, porque assim você evita o esquecimento, o que provavelmente aconteceria se estudarmos todos os pré-requisitos antes de iniciar em IA. Porém, é uma boa dar uma olhada em matemática básica antes, se necessário.

FUNDAMENTOS DE MATEMÁTICA

MATEMÁTICA PARA DATA SCIENCE

MATEMÁTICA PARA MACHINE/DEEP LEARNING

LINGUAGEM PYTHON

LINGUAGEM R

AULAS SOBRE ALGUMAS BIBLIOTECAS

TENSOFLOW

PANDAS

FUNDAMENTOS IA

MACHINE LEARNING

REDES NEURAIS/ DEEP LEARNING

DATA SCIENCE

CANAIS DO YOUTUBE

Conteúdos diversos sobre IA.

SITES COM DESAFIOS/ PROBLEMAS

CURSOS DA UDEMY/ UDACITY/ COURSERA

Alguns gratuitos (sem certificado) e outros pagos.

UDEMY

COURSERA

UDACITY

REPÓSITORIOS

Repósitorios com conteúdos, trilhas, dicas e exercícios, ou seja, possuem muuuitos materiais sobre IA.

DATASETS PARA INICIANTES

(organizar) * [UCI Machine Learning Repository: Data Sets](https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php) * [Google Dataset Search](https://datasetsearch.research.google.com/)

DICAS PARA MONTAR PORTIFÓLIO

FREELANCER EM DATA SCIENCE

MAIS OU MENOS OFF-TOPIC

REPRESENTATIVIDADE

SITES ÚTEIS PARA DESENVOLVEDORES PYTHON

LINKS ÚTEIS

PODCASTS

OPEN SOURCE

ARTIGOS

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