Recommender System Papers

A deep matching model library for recommendations & advertising. It's easy to train models and to export representation vectors which can be used for ANN search.

My continuously updated Machine Learning, Probabilistic Models and Deep Learning notes and demos (2000+ slides) 我不间断更新的机器学习，概率模型和深度学习的讲义(2000+页)和视频链接

Awesome lists about framework figures in papers

Classic papers and resources on recommendation

精选机器学习，NLP，图像识别， 深度学习等人工智能领域学习资料，搜索，推荐，广告系统架构及算法技术资料整理。算法大牛笔记汇总

Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT（中文BERT-wwm系列模型）

自己整理了一些ML入门的知识，以及ML项目中的一些经验总结分享

搜索、推荐、广告、用增等工业界实践文章收集（来源：知乎、Datafuntalk、技术公众号）

Paper list of NLP for recommender systems

RSTutorials: A Curated List of Must-read Papers on Recommender System.

记录推荐系统相关的面试题、优化经验

A hyperparameter optimization framework

《Hello 算法》：动画图解、一键运行的数据结构与算法教程。支持 Python, Java, C++, C, C#, JS, Go, Swift, Rust, Ruby, Kotlin, TS, Dart 代码。简体版和繁体版同步更新，English version ongoing

Angular penalty loss functions in Pytorch (ArcFace, SphereFace, Additive Margin, CosFace)

搜索引擎原理

A curated list of awesome Machine Learning frameworks, libraries and software.

PyTorch入门教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/

此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现，也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。

A list of resources for all invited talks, tutorials, workshops and presentations at NIPS 2017

📚 极客时间电子书

机器学习原理

深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）

🔥🔥超过1000本的计算机经典书籍、个人笔记资料以及本人在各平台发表文章中所涉及的资源等。书籍资源包括C/C++、Java、Python、Go语言、数据结构与算法、操作系统、后端架构、计算机系统知识、数据库、计算机网络、设计模式、前端、汇编以及校招社招各种面经~

本文原文由知名 Hacker Eric S. Raymond 所撰寫，教你如何正確的提出技術問題並獲得你滿意的答案。

计算机自学指南

算法竞赛模板库 by 灵茶山艾府 💭💡🎈

翻墙、免费翻墙、免费科学上网、免费节点、免费梯子、免费ss/v2ray/trojan节点、蓝灯、谷歌商店、翻墙梯子

《李宏毅深度学习教程》（李宏毅老师推荐👍，苹果书🍎），PDF下载地址：https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial/releases