Este projeto é uma aplicação web simples que utiliza Flask e uma rede neural convolucional (CNN), treinada com o dataset MNIST, para reconhecer dígitos manuscritos. A aplicação permite que os usuários desenhem um dígito em uma tela de desenho e, em seguida, envia essa imagem para o servidor, onde é classificada pela CNN.
Para rodar este projeto, você precisará ter Python instalado em seu ambiente. Recomenda-se o uso de um ambiente virtual para a instalação das dependências.
# Criação do ambiente virtual (Linux/macOS)
python3 -m venv venv
# Criação do ambiente virtual (Windows)
python -m venv venv
# Ativação do ambiente virtual (Linux/macOS)
source venv/bin/activate
# Ativação do ambiente virtual (Windows)
.\venv\Scripts\activate
# Instalação das dependências
pip install -r requirements.txt- Inicie o servidor Flask executando:
flask --app server.py run- Abra um navegador e acesse 127.0.0.1:5000 ou o endereço que aparecer no terminal
- Use a área de desenho para desenhar um dígito com o mouse ou com o dedo (em dispositivos touch).
- Utilize os botões "Apagar" e "Limpar" conforme necessário para corrigir ou reiniciar seu desenho.
- Desenho de Dígitos: Permite que os usuários desenhem dígitos manualmente para serem reconhecidos pela CNN.
- Classificação em Tempo Real: Após o envio do desenho, a imagem é classificada em tempo real e o resultado é exibido na tela.
- Limpeza de Tela: Fornece opções para apagar um desenho ou limpar completamente a tela de desenho.
- Flask: Framework web usado para construir o servidor.
- TensorFlow/Keras: Usados para construir e treinar a rede neural convolucional.
- HTML/CSS/JavaScript: Usados para construir a interface do usuário da aplicação web.
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