머신러닝+딥러닝 시작하기

혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝을 읽고 기록한 리포지토리입니다.

기록

챕터	주요 키워드	코드	블로그
0. 용어 총정리	-	-	블로그
1. 인공지능이란?	강인공지능, 약인공지능, 머신러닝, 딥러닝	코드	블로그
2. 데이터 다루기	지도학습, 비지도학습, 브로드캐스팅	코드	블로그
3. 회귀 알고리즘과 규제	KNN, 결정계수, 오버피팅, 릿지/라쏘 회귀, 하이퍼파라미터	코드	블로그
4. 분류 알고리즘	로지스틱 회귀, 시그모이드/소프트맥스, 확률적 경사 하강법, 로지스틱 손실, hinge loss	코드	블로그
5. 트리 알고리즘	Decision Tree, 교차 검증, 그리드 서치, 랜덤 서치, 랜덤 포레스트, 엑스트라 트리/히스토그램 기반 그레디언트 부스팅	코드	블로그
6. 비지도학습	K-평균 알고리즘, inertia, PCA 주성분 분석	코드	블1 블2 블3
7. 딥러닝	ANN, 원-핫인코딩, DNN, ReLU	코드	블1 블2 블3
8. 이미지를 위한 딥러닝	CNN, 필터, 피처 맵, 패딩, 풀링	코드	블1 블2 블3
9. 텍스트를 위한 딥러닝	Sequential data, FFNN/RNN, 워드 임베딩, LSTM, GRU	코드	블로그