Em nossa startup gastronômica, embarcamos em uma jornada para explorar o comportamento do usuário no aplicativo de vendas de alimentos.
Ao analisar o funil de vendas, buscamos desvendar como os usuários alcançam a compra e identificar possíveis obstáculos nas fases anteriores.
Em seguida, conduziremos um teste A/A/B para otimizar o design, explorando a aceitação das novas fontes. Ao dividir os usuários em grupos de controle e teste, nosso objetivo é decidir qual conjunto de fontes proporciona a melhor experiência, guiando-nos na contínua busca pela excelência na interação do usuário.
Cada entrada de diário representa uma ação do usuário ou um evento. Aqui estão os principais campos dos dados:
- EventName: Nome do evento.
- DeviceIDHash: Identificador de usuário exclusivo.
- EventTimestamp: Hora do evento.
- ExpId: Número do experimento. Grupos de controle: 246 e 247; Grupo de teste: 248.
Este projeto está atualmente em construção. Mais informações serão adicionadas em breve.