👩🏻💻 Занимаюсь аналитикой данных
👩🏻🎓 HSE'16 (Социология), ITMO'18 (Инновационный маркетинг)
🔹 Более 5-ти лет опыта работы в digital-маркетинге c такими брендами, как Самокат, МегаФон, Пятёрочка, Familia.
🔹 Добивалась высоких результатов в маркетинге благодаря любви к цифрам и интересу к исследованиям. Но выбрала писать на питоне и быть счастливой)
🔹 Прошла курс Карпова "Аналитик данных". Сейчас активно углубляюсь в статистику, так как больше всего привлекает работа с А/В тестами и продуктовой аналитикой.
| Проект | Описание | Стек |
|---|---|---|
| Анализ продаж маркетплейса | Выбор, расчет продуктовых метрик (Retention, Conversion Rate, ARPPU и др.). Когортный анализ и определение product/market fit у продукта. Оценка гипотез для дальнейшей работы с помощью фреймворка ICE. | pandas, numpy, seaborn, matplotlib, scipy.stats, requests |
| Анализ результатов A/B-теста учебной платформы | Выбор, рассчет основных показателей для оценки результативности (CR, ARPPU), сравнение показателей двух групп с применением статистических тестов (chi-квадрат, тест Колмогорова - Смирнова, T-тест Уэлча) | pandas, numpy, seaborn, matplotlib, scipy.stats, requests |
| Дашборд для службы поддержки | Дашборд позволяет отслеживать выполнение KPI's команды службы поддержки, смотреть детализацию по работе с обращениями отдельных команд, отслеживать обращения, требующие оперативной отработки. | Tableau |
| Решение задач по SQL | Выполнила 3 задачи, демонстрирующие навыки работы с SQL: Группировка и агрегатные функции, объединение таблиц,подзапросы, оконные функции | PostgreSQL, Redash |
| Категория | Инструменты и технологии |
|---|---|
| 💻 Языки программирования | Python, SQL |
| 🧩 Библиотеки и аналитика | Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scipy.stats, A/B тесты, когортный анализ, корреляционный анализ |
| 🗄️ Базы данных | PostgreSQL |
| 📊 BI и визуализация | Tableau, Yandex DataLens |
| 📎 Вспомогательные инструменты | MS Excel, Google Sheets |
| 🌍 Дополнительно | Английский язык — Intermediate |
🔹 Для связи: https://t.me/filel23