使用資料探勘分析電信客戶流失

本研究將針對電信客戶流失資料集做分析。 本資料集為 Kaggle 平台上位在南加利福尼亞州的某電信公司所提供，含有7043位客戶的電話和網際網路服務資料。此資料集內容包含客戶特徵、選用的服務、流失情形以及使用情況等等。

處理資料不平衡

原始資料客戶流失(Churn)欄位中，無流失樣本數為5174筆，流失樣本為3305筆，本研究使用隨機抽樣的上下採樣法，將樣本數過多的無流失資料隨機刪除，並隨機增加流失資料，使資料趨近平衡。

隨機上下採樣前

隨機上下採樣後

熱力圖分析

決策樹模型

參數設定如下：

max_depth = 5
test_size = 0.3
K_fold = 10
#train_size = 0.63, valid_size = 0.07, test_size = 0.3

經過交叉驗證後之結果如下：

羅吉斯回歸模型

參數設定如下：

PCA(n_components=14)
test_size = 0.3
K_fold = 10
#train_size = 0.63, valid_size = 0.07, test_size = 0.3

經過交叉驗證後之結果如下：

總結