안면인식 기반 출석체크서비스

한이음 ICT 멘토링에 참여하여 "사회적 약자를 위한 편리한 감염병 관리 및 예방 서비스 개발"이라는 주제로 개발하게 된 프로젝트 입니다.

가. 프로젝트 소개

• OpenCV 라이브러리의 HaarCascades을 통해 얼굴을 인식 및 개체 식별을 통한 출결 기능을 구현했습니다.

• 사진을 학습기에 학습시켜 웹캠으로 얼굴을 인식하면 ID 값으로 개체가 식별되며, 정보를 DB와 연동하여 저장해 이 개체가 누구인지, 언제 출결을 했는지 조회할 수 있고 이를 통해 시설이나 보건 당국에서 역학 조사 시에 원활히 활용할 수 있는 정보로 사용되고자 합니다.

나. 개발배경 및 필요성

• 사회적 약자인 노인, 유아 등은 스마트폰이나 신용카드를 가지고 있지 않은 관계로 특히 코로나 관리 및 예방에 있어서 사각 지대인 상황입니다. 이들의 이상 징후를 조기에 포착하여 감염병 확산 억제를 위한 초등 대응이 적극적으로 필요하고 또 스마트폰을 가지고 있지 않은 사회적 약자들에게 쉽게 감염병 정보를 알려줄 수 있는 정보시스템 체계도 중요하기에 개발하게 되었습니다.

다. 구성도

라. 주요서비스

1. 딥러닝을 통한 얼굴인식 모델 제작
2. 얼굴인식을 통해 객체(face)별 ID 도출
3. 개별 ID DB화, 및 이를 통한 다양한 서비스 (1) 회원정보저장 (2) 날짜별 회원출결 조회 (3) 객체 별 백신접종정보 조회
4. 마스크 착용 인식

마. 개발환경