Skip to content

Commit

Permalink
Build readme
Browse files Browse the repository at this point in the history
  • Loading branch information
@aleksanderbl29
aleksanderbl29 committed Dec 10, 2024
1 parent 8f3b884 commit 0f8421b
Showing 1 changed file with 47 additions and 47 deletions.
94 changes: 47 additions & 47 deletions README.md
View file
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -85,45 +85,45 @@ dst_search(string = "bnp", field = "text")
```

## id
## 584 NAN1
## 588 NKN1
## 593 NAHL2
## 596 NKHO2
## 599 NAHO2
## 602 NAHD21
## 669 NRHP
## 670 VNRHP
## 1318 CFABNP
## 564 NAN1
## 568 NKN1
## 573 NAHL2
## 576 NKHO2
## 579 NAHO2
## 582 NAHD21
## 651 NRHP
## 652 VNRHP
## 1300 CFABNP
## text
## 584 Forsyningsbalance, bruttonationalprodukt (BNP),økonomisk vækst, beskæftigelse mv.
## 588 Forsyningsbalance, Bruttonationalprodukt (BNP), beskæftigelse mv.
## 593 1-2.1.1 Produktion, BNP og indkomstdannelse (hovedposter)
## 596 1-2.1.1 Produktion, BNP og indkomstdannelse
## 599 1-2.1.1 Produktion, BNP og indkomstdannelse (oversigt)
## 602 1 Produktion og BNP (detaljeret)
## 669 1-2.1.1 Produktion, BNP og indkomstdannelse
## 670 Versionstabel NRHP - Produktion, BNP og indkomstdannelse
## 1318 FoU udgifter i pct. af BNP
## 564 Forsyningsbalance, bruttonationalprodukt (BNP),økonomisk vækst, beskæftigelse mv.
## 568 Forsyningsbalance, Bruttonationalprodukt (BNP), beskæftigelse mv.
## 573 1-2.1.1 Produktion, BNP og indkomstdannelse (hovedposter)
## 576 1-2.1.1 Produktion, BNP og indkomstdannelse
## 579 1-2.1.1 Produktion, BNP og indkomstdannelse (oversigt)
## 582 1 Produktion og BNP (detaljeret)
## 651 1-2.1.1 Produktion, BNP og indkomstdannelse
## 652 Versionstabel NRHP - Produktion, BNP og indkomstdannelse
## 1300 FoU udgifter i pct. af BNP
## unit updated firstPeriod latestPeriod active
## 584 - 2024-10-03T08:00:00 1966 2023 TRUE
## 588 - 2024-11-20T08:00:00 1990K1 2024K3 TRUE
## 593 Mio. kr. 2024-06-28T08:00:00 1966 2023 TRUE
## 596 Mio. kr. 2024-11-20T08:00:00 1990K1 2024K3 TRUE
## 599 Mio. kr. 2024-06-28T08:00:00 1995 2023 TRUE
## 602 Mio. kr. 2024-06-28T08:00:00 1995 2023 TRUE
## 669 - 2024-10-28T08:00:00 1993 2023 TRUE
## 670 - 2024-10-28T08:00:00 1993 2023 TRUE
## 1318 Pct. af bnp 2023-12-14T08:00:00 1997 2022 TRUE
## 564 - 2024-10-03T08:00:00 1966 2023 TRUE
## 568 - 2024-11-20T08:00:00 1990K1 2024K3 TRUE
## 573 Mio. kr. 2024-06-28T08:00:00 1966 2023 TRUE
## 576 Mio. kr. 2024-11-20T08:00:00 1990K1 2024K3 TRUE
## 579 Mio. kr. 2024-06-28T08:00:00 1995 2023 TRUE
## 582 Mio. kr. 2024-06-28T08:00:00 1995 2023 TRUE
## 651 - 2024-10-28T08:00:00 1993 2023 TRUE
## 652 - 2024-10-28T08:00:00 1993 2023 TRUE
## 1300 Pct. af bnp 2023-12-14T08:00:00 1997 2022 TRUE
## variables
## 584 transaktion, prisenhed, tid
## 588 transaktion, prisenhed, sæsonkorrigering, tid
## 593 transaktion, prisenhed, tid
## 596 transaktion, prisenhed, sæsonkorrigering, tid
## 599 transaktion, prisenhed, tid
## 602 transaktion, prisenhed, tid
## 669 område, transaktion, prisenhed, tid
## 670 version, område, transaktion, prisenhed, tid
## 1318 pct af BNP, tid
## 564 transaktion, prisenhed, tid
## 568 transaktion, prisenhed, sæsonkorrigering, tid
## 573 transaktion, prisenhed, tid
## 576 transaktion, prisenhed, sæsonkorrigering, tid
## 579 transaktion, prisenhed, tid
## 582 transaktion, prisenhed, tid
## 651 område, transaktion, prisenhed, tid
## 652 version, område, transaktion, prisenhed, tid
## 1300 pct af BNP, tid

## Download the tables

Expand All @@ -136,14 +136,14 @@ head(dst_get_tables(lang = "da"))

## id text unit updated
## 1 FOLK1A Befolkningen den 1. i kvartalet Antal 2024-11-11T08:00:00
## 2 FOLK1AM Befolkningen den 1. i måneden Antal 2024-11-11T08:00:00
## 2 FOLK1AM Befolkningen den 1. i måneden Antal 2024-12-10T08:00:00
## 3 BEFOLK1 Befolkningen 1. januar Antal 2024-02-12T08:00:00
## 4 BEFOLK2 Befolkningen 1. januar Antal 2024-02-12T08:00:00
## 5 FOLK3 Befolkningen 1. januar Antal 2024-02-12T08:00:00
## 6 FOLK3FOD Befolkningen 1. januar Antal 2024-02-12T08:00:00
## firstPeriod latestPeriod active variables
## 1 2008K1 2024K4 TRUE område,køn,alder,civilstand,tid
## 2 2021M10 2024M10 TRUE område,køn,alder,tid
## 2 2021M10 2024M11 TRUE område,køn,alder,tid
## 3 1971 2024 TRUE køn,alder,civilstand,tid
## 4 1901 2024 TRUE køn,alder,tid
## 5 2008 2024 TRUE fødselsdag,fødselsmåned,fødselsår,tid
Expand Down Expand Up @@ -246,8 +246,8 @@ str(aulaar)
```

## 'data.frame': 1 obs. of 4 variables:
## $ KØN : chr "Total"
## $ PERPCT: chr "Per cent of the labour force"
## $ KØN : chr "TOT Total"
## $ PERPCT: chr "L10 Per cent of the labour force"
## $ TID : POSIXct, format: "2013-01-01"
## $ value : num 4.4

Expand Down Expand Up @@ -276,9 +276,9 @@ str(dst_get_data(

## 'data.frame': 172720 obs. of 5 variables:
## $ TID : POSIXct, format: "2008-01-01" "2008-01-01" ...
## $ CIVILSTAND: chr "I alt" "I alt" "I alt" "I alt" ...
## $ ALDER : chr "Alder i alt" "Alder i alt" "Alder i alt" "Alder i alt" ...
## $ OMRÅDE : chr "Hele landet" "København" "Dragør" "Albertslund" ...
## $ CIVILSTAND: chr "TOT I alt" "TOT I alt" "TOT I alt" "TOT I alt" ...
## $ ALDER : chr "IALT Alder i alt" "IALT Alder i alt" "IALT Alder i alt" "IALT Alder i alt" ...
## $ OMRÅDE : chr "000 Hele landet" "101 København" "155 Dragør" "165 Albertslund" ...
## $ value : int 5475791 509861 13261 27602 64412 7986 121 295 65722 7097 ...

I can also build a query beforehand and then use the query in the query
Expand All @@ -300,17 +300,17 @@ str(dst_get_data(table = "folk1a", query = my_query, lang = "da"))
```

## 'data.frame': 272 obs. of 4 variables:
## $ OMRÅDE : chr "Hele landet" "Hele landet" "Hele landet" "Hele landet" ...
## $ CIVILSTAND: chr "Ugift" "Ugift" "Ugift" "Ugift" ...
## $ OMRÅDE : chr "000 Hele landet" "000 Hele landet" "000 Hele landet" "000 Hele landet" ...
## $ CIVILSTAND: chr "U Ugift" "U Ugift" "U Ugift" "U Ugift" ...
## $ TID : POSIXct, format: "2008-01-01" "2008-04-01" ...
## $ value : int 2552700 2563134 2564705 2568255 2575185 2584993 2584560 2588198 2593172 2604129 ...

``` r
str(dst_get_data(table = "AUP01", OMRÅDE = c("Hele landet"), TID = "*", lang = "da"))
```

## 'data.frame': 87 obs. of 3 variables:
## $ OMRÅDE: chr "Hele landet" "Hele landet" "Hele landet" "Hele landet" ...
## 'data.frame': 88 obs. of 3 variables:
## $ OMRÅDE: chr "000 Hele landet" "000 Hele landet" "000 Hele landet" "000 Hele landet" ...
## $ TID : POSIXct, format: "2017-07-01" "2017-08-01" ...
## $ value : num 4 4.1 3.9 4 4 4.1 4.2 4.2 4.1 3.7 ...

Expand Down

0 comments on commit 0f8421b

Please sign in to comment.