概要

深度学习模型的生产端部署一直困扰着从业者的问题，本项目提供了一种libtorch的分类、目标检测的模型部署方案，主要对接mmdetection框架，实现了分类器，ssd, faster-rcnn, mask-rcnn等模型的C++部署。

特性

1.统一的检测和分类接口，以及简单的工厂模式，便于统一管理和拓展； 2.实现了简单的视频跟踪功能；