atualizacao algebra para apendice

_quarto.yml

@@ -19,12 +19,13 @@ book:
     - estimacao.qmd
     - testes_np.qmd
     - supervisionada.qmd
-    - introducao_algebra.qmd
     - naosupervisionado.qmd
     - PCA.qmd
   appendices: 
     - href: tutorialr.qmd
       text: Tutorial de R
+    - href: introducao_algebra.qmd
+      text: Introdução à Algebra Linear
     - href: references.qmd
       text: Referências 
 

docs/intro.html

@@ -244,7 +244,7 @@ <h2 data-number="1.1" class="anchored" data-anchor-id="bases-de-dados"><span cla
 <section id="dados-de-covid-19-em-gestantes-e-puérperas" class="level3" data-number="1.1.1">
 <h3 data-number="1.1.1" class="anchored" data-anchor-id="dados-de-covid-19-em-gestantes-e-puérperas"><span class="header-section-number">1.1.1</span> Dados de COVID-19 em gestantes e puérperas</h3>
 <p>Essa base consiste em 11.523 registros de gestantes e puérperas diagnosticadas com COVID-19 no período de março de 2020 a dezembro de 2021. Alguns estudos conduzidos pelo OOBr usaram esses dados, dentre os quais podem ser citados: <a href="https://observatorioobstetricobr.org/publicacoes/caracteristicas-demograficas-e-epidemiologicas-sobre-mulheres-gravidas-e-puerperas-que-morreram-de-sindrome-respiratoria-aguda-grave-no-brasil/">Características demográficas e epidemiológicas sobre mulheres grávidas e puérperas que morreram de Síndrome Respiratória Aguda Grave no Brasil</a>, <a href="https://observatorioobstetricobr.org/publicacoes/desfechos-da-covid-19-em-puerperas-gestantes-e-mulheres-nao-gestantes-e-nem-puerperas-hospitalizadas/">Mortalidade materna associada à COVID-19 no Brasil em 2020 e 2021: comparação com mulheres não grávidas e homens</a> e <a href="https://observatorioobstetricobr.org/publicacoes/desfechos-da-covid-em-puerperas-gestantes-mulheres-nao-gestantes-nao-puerperas/">Desfechos da COVID-19 em puérperas, gestantes e mulheres não gestantes e nem puérperas hospitalizadas</a>.</p>
-<p>O dicionários das variáveis a ser considerado neste livro está na <a href="#tbl-covid19">Tabela&nbsp;<span class="quarto-unresolved-ref">tbl-covid19</span></a>.</p>
+<p>O dicionários das variáveis a ser considerado neste livro está na <a href="#tbl-covid19">Tabela&nbsp;<span>1.1</span></a>.</p>
 <div id="tbl-covid19" class="anchored">
 <table class="table">
 <caption>Tabela&nbsp;1.1: Dicionário das variáveis da base de dados de COVID-19 em gestantes e puérperas.</caption>
@@ -510,7 +510,7 @@ <h3 data-number="1.1.2" class="anchored" data-anchor-id="indicadores-obstétrico
 <ul>
 <li>Percentual válido de prematuridade = (número de prematuros / número de nascidos vivos com informação de prematuridade) x 100.</li>
 </ul>
-<p>O Dicionário para esse conjunto de dados é apresentado em <a href="#tbl-indicadores">Tabela&nbsp;<span class="quarto-unresolved-ref">tbl-indicadores</span></a> .</p>
+<p>O Dicionário para esse conjunto de dados é apresentado em <a href="#tbl-indicadores">Tabela&nbsp;<span>1.2</span></a> .</p>
 <div id="tbl-indicadores" class="anchored">
 <table class="table">
 <caption>Tabela&nbsp;1.2: Dicionário das variáveis da base de dados de Indicadores Obstétricos.</caption>

docs/naosupervisionado.html

@@ -217,7 +217,7 @@
         <li class="sidebar-item">
   <div class="sidebar-item-container"> 
   <a href="./introducao_algebra.html" class="sidebar-item-text sidebar-link">
- <span class="menu-text"><span class="chapter-number">9</span>&nbsp; <span class="chapter-title">Alguns conceitos básicos de algebra</span></span></a>
+ <span class="menu-text"><span class="chapter-number">9</span>&nbsp; <span class="chapter-title">Introdução à Algebra Linear</span></span></a>
   </div>
 </li>
         <li class="sidebar-item">
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   <a href="./tutorialr.html" class="sidebar-item-text sidebar-link">
  <span class="menu-text"><span class="chapter-number">A</span>&nbsp; <span class="chapter-title">Tutorial de R</span></span></a>
   </div>
+</li>
+          <li class="sidebar-item">
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+  <a href="./introducao_algebra.html" class="sidebar-item-text sidebar-link">
+ <span class="menu-text"><span class="chapter-number">9</span>&nbsp; <span class="chapter-title">Introdução à Algebra Linear</span></span></a>
+  </div>
 </li>
           <li class="sidebar-item">
   <div class="sidebar-item-container"> 
@@ -733,7 +739,7 @@ <h4 data-number="10.1.5.2" class="anchored" data-anchor-id="dunn-d"><span class=
 <section id="silhueta-s" class="level4" data-number="10.1.5.3">
 <h4 data-number="10.1.5.3" class="anchored" data-anchor-id="silhueta-s"><span class="header-section-number">10.1.5.3</span> Silhueta (S):</h4>
 <p>O índice de Silhueta(S) mede a qualidade do agrupamento considerando as distâncias de cada ponto em relação às observações do mesmo grupo e aos demais clusters formados. Para cada observação <span class="math inline">\(i\)</span> pertencente ao grupo <span class="math inline">\(C_l\)</span>, definimos as medidas <span class="math inline">\(a_i\)</span> e <span class="math inline">\(b_i\)</span> da seguinte maneira:</p>
-$$
+<p>$$</p>
 <span class="math display">\[\begin{split}
 a_i = \frac{1}{n_{l}-1} \sum_{i' \neq i, i' \in C_{l}}^{n_l} d(x_{i}, x_{i'}),\\
 

docs/supervisionada.html

@@ -30,7 +30,7 @@
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   <a href="./supervisionada.html" class="sidebar-item-text sidebar-link active">
  <span class="menu-text"><span class="chapter-number">8</span>&nbsp; <span class="chapter-title">Aprendizado supervisionado</span></span></a>
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-  <a href="./introducao_algebra.html" class="sidebar-item-text sidebar-link">
- <span class="menu-text"><span class="chapter-number">9</span>&nbsp; <span class="chapter-title">Alguns conceitos básicos de algebra</span></span></a>
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   <a href="./naosupervisionado.html" class="sidebar-item-text sidebar-link">
- <span class="menu-text"><span class="chapter-number">10</span>&nbsp; <span class="chapter-title">Aprendizado Não Supervisionado</span></span></a>
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- <span class="menu-text"><span class="chapter-number">11</span>&nbsp; <span class="chapter-title">Análise de Componentes Principais (PCA).</span></span></a>
+ <span class="menu-text"><span class="chapter-number">10</span>&nbsp; <span class="chapter-title">Análise de Componentes Principais (PCA).</span></span></a>
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@@ -911,8 +911,8 @@ <h2 data-number="8.3" class="anchored" data-anchor-id="considerações-finais"><
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introducao_algebra.qmd

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Alguns conceitos básicos de algebra
 
-Para introduzir o campo do aprendizado não supervisionado, é importante entender alguns conceitos básicos de álgebra que são fundamentais para a compreensão dos algoritmos de análise de dados multivariada. Começaremos com vetores e matrizes e, em seguida, abordaremos a decomposição espectral. A partir daí, estaremos prontos para explorar a área da estatística multivariada ou aprendizado não supervisionado. Vale ressaltar que este livro não tem como objetivo demonstrar todos os conceitos algébricos necessários e nem se aprofundar demais no assunto. Para mais demonstrações e conceitos, consulte as obras de referência como [@anton2001algebra, e @johnson2002applied]
+Para alguns capítulos discutidos no livro, é importante entender alguns conceitos básicos de álgebra fundamentais. Começaremos com vetores e matrizes e, em seguida, abordaremos a decomposição espectral. Vale ressaltar que este livro não tem como objetivo demonstrar todos os conceitos algébricos necessários e nem se aprofundar demais no assunto. Para mais demonstrações e conceitos, consulte as obras de referência como [@anton2001algebra, e @johnson2002applied]
 
 ## Definições importantes