Computer Vision Project는 Advanced Computer Vision 수업에서 매주 주어지는 Mission을 수행하였습니다. 본 수업을 통해 Computer Vision에서 필요로 하는 내용들을 수강하면서 원리를 배우고 이를 응용할 수 있는 능력을 기르는 것을 목표로 합니다. image processing, color spaces, 그리고 딥러닝을 이용한 image classification, object detection, image segmentation을 다룬다 또 카메라 투영(projection) 모델, 카메라 캘리브레이션, 렌즈 왜곡 보정, 카메라 자세 인식 (PnP), 호모그래피(homography)와 에피폴라(epipolar) 기하학, 삼각법과 다시점 영상에 사용되는 bundle adjustment와 같은 영상기하학에 대해 배우고, visual odometry와 visual SLAM, structure-from-motion에 응용합니다.
2024.09.06 ~ 2024.12.18
Python 3.9
gemini_tr: gemini api를 통해 나만의 Paper Reviewer 설계finding_best_classifier: 최적의 Classifier 찾는 실습video_recorder: OpenCV 패키지를 활용하여 image processing에 대한 지식들을 응용