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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
---|---|---|
@@ -0,0 +1,246 @@ | ||
\documentclass[12pt]{article} | ||
\usepackage[portuguese]{babel} | ||
\usepackage[utf8x]{inputenc} | ||
\usepackage{amsmath,amssymb,amsthm,amsfonts} | ||
\usepackage[T1]{fontenc} | ||
\usepackage{fourier} | ||
\usepackage[listings,skins,breakable]{tcolorbox} | ||
\usepackage{ctable} | ||
|
||
\newcommand{\norm}[1]{\| #1 \|} | ||
|
||
\begin{document} | ||
|
||
\ \vspace{-1.4cm} | ||
\begin{tcolorbox}[colback=black!0] | ||
\noindent | ||
\begin{minipage}{0.14\linewidth} | ||
\hspace*{-0.2cm}\includegraphics[height = 2.5cm]{UFSC.png} | ||
\end{minipage} | ||
\noindent | ||
\begin{minipage}{0.79\linewidth} | ||
\begin{center} | ||
\vspace*{0.2cm} | ||
{\bf \large Universidade Federal de Santa Catarina} \\ \vspace{0.3cm} | ||
{\bf \large Centro de Ciências Físicas e Matemáticas} \\ \vspace{0.3cm} | ||
{\bf \large Departamento de Matemática} | ||
\end{center} | ||
\end{minipage} | ||
\end{tcolorbox} | ||
|
||
\noindent\textbf{Disciplina:} MTM5812 - H-Álgebra II\\ | ||
\textbf{Professora:} Melissa Weber Mendonça | ||
|
||
\begin{center} | ||
\Large{4\textordfeminine\ Lista de Exercícios} | ||
\end{center} | ||
|
||
\begin{enumerate} | ||
\item Encontre a norma e o produto interno entre os pares de vetores abaixo: | ||
\begin{itemize} | ||
\item[a)] $x = (2,3)$, $y = (-2,1)$. | ||
\item[b)] $x = (1,-1,0)$, $y = (3,1,-2)$ | ||
\item[c)] $x = (1,4,0,2)$, $y=(2,-2,1,3)$ | ||
\end{itemize} | ||
|
||
\item Encontre um exemplo em $\mathbb{R}^2$ de dois vetores linearmente independentes que não são ortogonais entre si. | ||
|
||
\item Encontre todos os vetores ortogonais a $(1,1,1)$ e $(1, -1,0)$. | ||
|
||
\item Encontre um vetor ortogonal ao espaço linha e um vetor ortogonal ao espaço coluna de | ||
\begin{equation*} | ||
A = | ||
\begin{bmatrix} | ||
1 & 2 & 1\\ | ||
2 & 4 & 3\\ | ||
3 & 6 & 4 | ||
\end{bmatrix} | ||
\end{equation*} | ||
|
||
\item Entre os vetores abaixo, quais pares são ortogonais? | ||
\begin{equation*} | ||
u = | ||
\begin{pmatrix} | ||
1\\2\\-2\\1 | ||
\end{pmatrix} | ||
; v = | ||
\begin{pmatrix} | ||
4\\0\\4\\0 | ||
\end{pmatrix} | ||
; w = | ||
\begin{pmatrix} | ||
1\\-1\\-1\\-1 | ||
\end{pmatrix} | ||
; t = | ||
\begin{pmatrix} | ||
1\\1\\1\\1 | ||
\end{pmatrix} | ||
\end{equation*} | ||
|
||
\item Dada a matriz | ||
$$A = | ||
\begin{pmatrix} | ||
1 & 2 & 1\\ | ||
2 & 4 & 3\\ | ||
3 & 6 & 4 | ||
\end{pmatrix} | ||
$$ | ||
encontre um vetor ortogonal ao espaço linha de $A$ (${\cal{I}}m(A^T)$), um vetor ortogonal ao espaço coluna de $A$ (${\cal{I}}m(A)$) e um vetor ortogonal ao espaço nulo de $A$ (${\cal{N}}(A)$). | ||
|
||
\item Dê um exemplo, em $\mathbb{R}^2$, de vetores linearmente independentes que não são ortogonais, e um outro exemplo de vetores ortogonais que não são linearmente independentes. | ||
|
||
\item Por que as seguintes afirmações são falsas? | ||
\begin{itemize} | ||
\item[(a)] Se $V$ é ortogonal a $W$, então $V^{\perp}$ é ortogonal a $W^{\perp}$. | ||
\item[(b)] $V$ ortogonal a $W$ e $W$ ortogonal a $Z$ implica em $V$ ser ortogonal a $Z$. | ||
\end{itemize} | ||
|
||
\item Encontre uma base para o complemento ortogonal do espaço linha de $A = | ||
\begin{pmatrix} | ||
1 & 0 & 2\\ | ||
1 & 1 & 4 | ||
\end{pmatrix}$. | ||
Em seguida, decomponha o vetor $(3,3,3)$ em um componente no espaço linha de $A$ e um componente no complemento ortogonal deste espaço. | ||
|
||
\item Seja $P$ o plano em $\mathbb{R}^3$ com a equação $x+2y-z=0$. Encontre um vetor perpendicular a $P$. Qual matriz possui o plano $P$ como seu espaço nulo? Qual matriz possui $P$ como seu espaço linha? | ||
|
||
\item Encontre o complemento ortogonal do plano gerado pelos vetores $(1,1,2)$ e $(1,2,3)$, construindo uma matriz $A$ com estes vetores como linhas e encontrando a solução de $Ax=0$. | ||
|
||
\item Demonstre que $x-y$ é ortogonal a $x+y$ se e somente se $\norm{x} = \norm{y}$. | ||
% \item O teorema fundamental da álgebra é, às vezes, descrito como \emph{alternativa de Fredholm}: para qualquer $A$ e $b$, um, e somente um, dos seguintes sistemas tem uma solução: | ||
% \begin{itemize} | ||
% \item[(i)] $Ax=b$ | ||
% \item[(ii)] $A^Ty=0, y^Tb \ne 0$. | ||
% \end{itemize} | ||
% Demonstre que (i) e (ii) não podem ser satisfeitos ao mesmo tempo. | ||
\item Para cada item abaixo, crie uma matriz com as propriedades pedidas. Se não for possível, justifique: | ||
\begin{itemize} | ||
\item[(a)] O espaço coluna contém $\begin{pmatrix} 1\\2\\-3\end{pmatrix}$ e $\begin{pmatrix}2\\-3\\5\end{pmatrix}$, e o espaço nulo contém $\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix}$. | ||
\item[(b)] O espaço linha contém $\begin{pmatrix}1\\2\\-3\end{pmatrix}$ e $\begin{pmatrix}2\\-3\\5\end{pmatrix}$, e o espaço nulo contém $\begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix}$. | ||
\item[(c)] $Ax = \begin{pmatrix}1\\1\\1\end{pmatrix}$ tem uma solução e $A^T\begin{pmatrix}1\\0\\0\end{pmatrix} = \begin{pmatrix}0\\0\\0\end{pmatrix}$. | ||
\item[(d)] Cada linha é ortogonal a cada coluna (com $A$ não nula). | ||
\item[(e)] As colunas somam-se a uma coluna de zeros, as linhas somam-se a uma linha de números 1. | ||
\end{itemize} | ||
\item Dois planos em $\mathbb{R}^3$ não podem ser ortogonais: basta pensar no piso e na parede de um quarto para ver que eles compartilham toda uma reta. Encontre um vetor que pertença às imagens de $A$ e $B$, onde | ||
\begin{equation*} | ||
A = | ||
\begin{pmatrix} | ||
1 & 2\\ | ||
1 & 3\\ | ||
1 & 2 | ||
\end{pmatrix} | ||
\mbox{ e } B = | ||
\begin{pmatrix} | ||
5 & 4\\ | ||
6 & 3\\ | ||
5 & 1 | ||
\end{pmatrix} | ||
\end{equation*} | ||
\item Seja $P$ o plano de vetores em $\mathbb{R}^4$ que satisfaz $x_1+x_2+x_3+x_4 = 0$. Escreva uma base para $P^{\perp}$. Crie uma matriz que tenha $P$ como seu espaço nulo. | ||
\item Se todas as colunas de $A$ forem vetores unitários, todos simultaneamente perpendiculares, quem é $A^TA$? | ||
\item Eleve ao quadrado a matriz $P = \dfrac{aa^T}{a^Ta}$, que projeta qualquer vetor na reta que contém $a$, e demonstre que $P^2=P$. | ||
\item Encontre a matriz de projeção $P_1$ sobre a reta na direção de $a= | ||
\begin{pmatrix} | ||
1\\3 | ||
\end{pmatrix}$. Encontre também a matriz $P_2$ que projeta sobre a reta perpendicular a $a$. Em seguida, calcule $P_1+P_2$ e $P_1P_2$. Explique. | ||
|
||
% \item A molécula de metano (CH$_4$) está organizada como se o átomo de carbono estivesse no centro de um tetraedro regular com quatro átomos de hidrogênio nos vértices. Se os vértices forem colocados em $(0,0,0)$, $(1,1,0)$, $(1,0,1)$ e $(0,1,1)$ - observando que todas as seis arestas medem $\sqrt{2}$, de forma que este é um tetraedro regular - qual será o cosseno do ângulo entre os raios que vão do centro $(\frac{1}{2},\frac{1}{2},\frac{1}{2})$ aos vértices? | ||
\item Prove que o traço de $P = \frac{aa^T}{a^Ta}$ (que é a soma dos elementos da diagonal desta matriz) sempre é igual a 1. | ||
\item Qual múltiplo de $a=(1,1,1)$ está mais próximo de $b=(2,4,4)$? | ||
\item Demonstre que a norma de $Ax$ é igual à norma de $A^Tx$ caso $AA^T=A^TA$. | ||
\item Encontre a matriz de projeção na reta gerada por $a$ nos dois itens abaixo. Faça também a projeção do vetor $b$ sobre a reta que passa por $a$. Certifique-se de que o erro $e = b-\mbox{pr}_{a}(b)$ seja perpendicular a $a$: | ||
\begin{itemize} | ||
\item[(a)] $b = | ||
\begin{pmatrix} | ||
1\\2\\2 | ||
\end{pmatrix} | ||
$ e $a= | ||
\begin{pmatrix} | ||
1\\1\\1 | ||
\end{pmatrix}$ | ||
\item[(b)] $b= | ||
\begin{pmatrix} | ||
1\\3\\1 | ||
\end{pmatrix} | ||
$ e $a = | ||
\begin{pmatrix} | ||
-1\\-3\\-1 | ||
\end{pmatrix} | ||
$ | ||
\end{itemize} | ||
\item Se os vetores $a_1, a_2$ e $b$ são ortogonais, o que são $A^TA$ e $A^Tb$? Qual é a projeção de $b$ no plano gerado por $a_1$ e $a_2$? | ||
|
||
\item Encontre a projeção de $b=(1,2)$ nos dois vetores (que não são ortogonais entre si) $a_1 = (1,0)$ e $a_2 = (1,1)$. Mostre que, diferentemente do caso ortogonal, a projeção de $b$ no espaço gerado por $a_1$ e $a_2$ não é igual à soma das projeções de $b$ nas retas que passam por $a_1$ e $a_2$. | ||
|
||
% \item Escreva $E^2 = \norm{Ax-b}^2$ e defina como zero suas derivadas em relação a $u$ e $v$, se | ||
% \begin{equation*} | ||
% A = | ||
% \begin{pmatrix} | ||
% 1 & 0\\ | ||
% 0 & 1\\ | ||
% 1 & 1 | ||
% \end{pmatrix}, | ||
% x = | ||
% \begin{pmatrix} | ||
% u\\v | ||
% \end{pmatrix} | ||
% \mbox{ e } b = | ||
% \begin{pmatrix} | ||
% 1\\3\\4 | ||
% \end{pmatrix} | ||
% \end{equation*} | ||
% (para calcular estas derivadas, faça o seguinte: a derivada de $E^2$ em relação a $u$ é a derivada da função $E$, considerando-se $v$ como constante; repita o mesmo para $v$). Compare as equações resultantes com $A^TA\overline{x}=A^Tb$, confirmando que tanto o cálculo quanto a geometria fornecem as equações normais. Encontre a solução $\overline{x}$ e a projeção $p=A\overline{x}$. | ||
|
||
\item Sendo $u$ um vetor unitário, demonstre que $Q=I-2uu^T$ é uma matriz ortogonal simétrica (essa matriz é chamada \emph{transformação de Householder}). Calcule $Q$ quanto $u = (\frac{1}{2},\frac{1}{2},-\frac{1}{2},-\frac{1}{2})$. | ||
|
||
\item Partindo dos vetores não ortogonais | ||
$$a = | ||
\begin{pmatrix} | ||
1\\1\\0 | ||
\end{pmatrix}, b = | ||
\begin{pmatrix} | ||
1 \\ 0 \\1 | ||
\end{pmatrix} | ||
, c = | ||
\begin{pmatrix} | ||
0\\1\\1 | ||
\end{pmatrix}$$ | ||
encontre os vetores ortonormais $q_1, q_2$ e $q_3$. | ||
|
||
\item Encontre uma base ortonormal para o espaço gerado pelos vetores $a_1 = (1,-1,0,0)$, $a_2 = (0,1,-1,0)$, $a_3 = (0,0,1,-1)$. | ||
|
||
\item Aplique o processo de Gram-Schmidt nos vetores $(1,-1,0)$, $(0,1,-1)$ e $(1,0,-1)$ para encontrar um conjunto ortonormal. Qual é a dimensão do subespaço gerado por estes vetores? | ||
|
||
\item Encontre a melhor representação com uma reta (por mínimos quadrados) para as medidas: | ||
\begin{tabular}{r c l} | ||
$b=4$ & em & $t=-2$\\ | ||
$b=1$ & em & $t=0$\\ | ||
$b=3$ & em & $t=-1$\\ | ||
$b=0$ & em & $t=2$\\ | ||
\end{tabular} | ||
Depois, encontre a projeção de $b=(4,3,1,0)$ no espaço coluna de $A= | ||
\begin{pmatrix} | ||
1 & -2\\ | ||
1 & -1\\ | ||
1 & 0\\ | ||
1 & 2 | ||
\end{pmatrix}$. | ||
|
||
\item Resolva $Ax=b$ aproximadamente, usando mínimos quadrados, e depois encontre $p=A\overline{x}$ se | ||
\begin{equation*} | ||
A = | ||
\begin{pmatrix} | ||
1 & 0\\ | ||
0 & 1\\ | ||
1 & 1 | ||
\end{pmatrix} | ||
\mbox{ e } | ||
b = | ||
\begin{pmatrix} | ||
1\\1\\0 | ||
\end{pmatrix} | ||
\end{equation*} | ||
Certifique-se de que o erro $b-p$ seja perpendicular às colunas de $A$. | ||
|
||
\end{enumerate} | ||
\end{document} |
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