LazyFish

五子棋 AI。

介绍

"LazyFish" 这个名字的灵感来自于 StockFish。LazyFish 包括若干版本：

1. 我开发的“经典”算法——BasicFish。
2. 完全基于深度学习的 DeepFish。
3. 基于搜索算法的 [unnamed]Fish。

LazyFish 持续开发中。

文件介绍

源文件

gobang.hpp 中将一些关于五子棋棋局的方法封装成一个类 gobang::Board，并定义了下棋模块接口 gobang::Fish。

basic_fish.hpp 实现了 BasicFish。

deep_fish.hpp 实现了一个接口 DeepFish，允许用户加载和使用 DeepFish 模型（必须是序列化后的 .pt 文件）。要运行这个源文件，你需要先安装 LibTorch（PyTorch 的 C++ 接口）。

gobang.pyd 是 gobang::Board 的 Python 接口。

程序示例见 demo/。

数据集

见 dataset/ 。

BasicFish

我编写的最早的五子棋算法，保留了“原味”，但是做了一些优化。具体介绍请见：BasicFish。

DeepFish

有关 DeepFish 的具体介绍请见model/。此目录下存储了 DeepFish 的模型文件（.pth）、序列化模型文件（.pt）和定义它们的 Python 源代码（还有一份 README.md）。