Descrição do Projeto

Este projeto visa validar habilidades em SQL para uma vaga de estágio em Risco. Utilizando o DuckDB, os dados do arquivo "Teste SQL.xlsx" são importados e transformados em formato longo para análise. São ajustadas retas de regressão linear para as consultas, obtendo interceptos e inclinações. Além disso, é calculada a soma das observações das seis primeiras consultas. A análise inclui também uma visualização gráfica das retas ajustadas para as consultas de 1 a 11.

Ferramentas Utilizadas

• DuckDB: Banco de dados utilizado para execução de comandos SQL.
• Pandas: Biblioteca para manipulação de dados, utilizada para ler a planilha original.
• Google Colab: Plataforma utilizada para executar o código.
• Seaborn e Matplotlib: Bibliotecas para visualização gráfica.

Análise de Dados

• Conexão e Criação de Tabelas: Utilização do DuckDB para criar tabelas a partir dos dados e realizar operações SQL.
• Transformação em Formato Longo: Necessário para ajustar retas de regressão linear usando REGR_SLOPE e REGR_INTERCEPT.
• Ajuste das Retas de Regressão: Obtidos interceptos e inclinações para as consultas divididas em dois grupos.
• Soma das Observações: Cálculo das observações das seis primeiras consultas usando SUM no SQL.
• Visualização Gráfica: Plotagem das retas ajustadas para as consultas de 1 a 11 usando Seaborn e Matplotlib.

Referências

• Análise estatística: Métodos de regressão linear e operações SQL para transformação e análise dos dados.