paperplotlib

paperplotlib 是基于 matplotlib 的论文实验数据绘图库, 意在快速绘制论文实验结果部分中常见的图表

本项目意在通过简洁的 API 调用来完成论文实验数据图的快速绘制

安装

pip install paperplotlib

快速开始

import paperplotlib as ppl
import numpy as np

# 随机生成一个 5 x 7 的数据
a = 5
b = 7
y = np.random.randint(10, 100, size=(a, b))

# 初始化一个对象
graph = ppl.BarGraph()

# 传入数据/组/列的文字信息
group_names = [f"group {i}" for i in range(a)]
column_names = [f"column {i}" for i in range(b)]
graph.plot_2d(y, group_names, column_names)

# 调整x/y轴文字
graph.x_label = "The number of data"
graph.y_label = "Throughput (Mbps)"

# 保存图片
graph.save()

使用文档

视频介绍: 【项目分享】论文实验数据绘图

更多使用说明请参考: paperplotlib 使用文档

示例

本仓库下的 examples/ 包含可以运行的示例, 可以在 examples 中查看

参考

• matplotlib
• matplotlib.pyplot的使用总结大全
• matplotlib.pyplot常用函数讲解大全(一)
• matplotlib.pyplot常用函数讲解大全(二)
• Presentation练习_科研论文中插图的配色原理与方案