Process Noisy Images by Gaussian and Wiener Filter

Xử lý hình ảnh bị nhiễu bằng Gaussian và Wiener Filter

Vấn đề: Hình ảnh bị nhiễu Gaussian (Gaussian noise) là một vấn đề phổ biến trong xử lý ảnh, đặc biệt trong các tình huống ánh sáng yếu hoặc khi chụp bằng các cảm biến không chất lượng cao. Nhiễu Gaussian có đặc điểm là các giá trị nhiễu phân phối theo phân phối chuẩn (Gaussian), làm cho hình ảnh bị mất nét và khó nhận diện chi tiết.

Mục tiêu

• Loại bỏ nhiễu (Noise Reduction)
• Bảo toàn chi tiết (Preserve Details)
• Tăng độ tương phản và sắc nét (Enhance Image Quality)
• Chuẩn bị cho các bước xử lý tiếp theo (Preprocessing)
• Tăng trải nghiệm người dùng (User Perception)

Giải pháp

Để giảm nhiễu trong hình ảnh, chúng tôi đề xuất sử dụng bộ lọc Gaussian kết hợp với bộ lọc Wiener.

Kết quả