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judiniAI/llmhackathon

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Crea una app con la API de Mistral y Code GPT

Este proyecto implementa una aplicación de chat utilizando la API de Mistral y CodeGPT, desarrollada con Svelte.

Desarrollado por @GustavoEspindola – CodeGPT

llmhackathon

Requisitos Previos

Para utilizar esta aplicación necesitarás:

Intro al proyecto

  • Solicitar el Mistral API KEY
  • Prueba: Solicitar los modelos con una llamada a la API usando archivo .http en Mistral Endpoints
  • Crea una interacción con el modelo usando la aplicación de chat en Svelte

Agentes avanzados

  • Crear un Agente AI con CodeGPT
  • Carga la informacion al agente
  • Obten el id del agente
  • Obten la apikey CodeGPT
  • Crear una interacción con el agente usando la aplicación de chat en Svelte

Enlaces de Interés


Instalación y Configuración

Clonar el repositorio

git clone https://github.com/gustavoespindola/llmhackathon

Ingresar a la carpeta del proyecto

cd llmhackathon

Instalar dependencias Todo lo que necesitas para crear un proyecto Svelte, con la tecnología de create-svelte. Una vez que hayas creado un proyecto e instalado dependencias con npm install (or pnpm install or yarn)

npm install

Iniciar el servidor de desarrollo

npm run dev

# o para abrir automáticamente en el navegador:
npm run dev -- --open
  ➜  Local:   http://localhost:5173/
  ➜  Network: use --host to expose
  ➜  press h + enter to show help

La aplicación estará disponible en http://localhost:5173/


Despliegue en Producción

Preparación del Build

Crear versión de producción

npm run build

Previsualizar el build

  npm run preview

Para el despliegue, es posible que necesites instalar un adapter para el entorno específico.

Despliegue en Vercel

  1. Crear cuenta en Vercel
  2. Crear nuevo proyecto
  3. Vincular con el repositorio
  4. Configurar variables de entorno
  5. Ejecutar el despliegue

Mas información sobre Vercel

Deploy Tutorial