이 draft는 fastai, PyTorch 에 대한 소개를 다루고 있습니다. fastai는 딥러닝을 위한 레이어드 API입니다. fastai에 대한 자세한 정보는 the fastai paper 를 참고하실 수 있습니다. 이 저장소는 2020년부터 Jeremy Howard와 Sylvain Gugger가 저작권을 갖고 있습니다.
이 노트북들은 2020년 3월부터 샌프란시스코에서 강의하는 과정 에 사용되며, 2020년 7월경부터는 MOOC 강좌로 이용할 수 있을 것입니다. 우리의 계획은 이 노트북들이 이 책 의 기본이 되어 선주문할 수 있게 하는 것입니다. 그 책에는 이 초안에 있는 것과 같은 GPL 규제를 가지고 있지 않을 것입니다.
노트북에 포함된 코드와 python .py 파일의 코드는 GPL v3 라이센스로 처리됩니다. 자세한 내용은 License 파일을 참조 부탁드립니다.
나머지(노트북 및 기타 모든 마크다운 셀 포함)는 노트북의 복사본을 만들거나 개인적으로 이 리포(repo)를 요청하는 것 외에는, 형식이나 매체의 재배포 또는 변경에 대해 허가되지 않습니다. 또한, 상업적으로 사용하거나 방송용으로의 이용은 허용되지 않습니다. 딥러닝을 배우는 데 도움이 될 수 있도록 이러한 자료를 무료로 제공하고 있으니, 당사의 저작권 및 제한 조치를 따라 주세요.
다른 곳에서 이러한 자료의 사본을 호스팅하는 사람을 보게 되면, 불법 행위이며, 법적 조치로 이어질 수 있음을 알려주기 바랍니다. 또한 만약 사람들이 이 제한을 무시한다면, 더 이상 이런 식으로 추가 자료를 발표하지 않을 것이기 때문에 꼭 지켜주시길 바랍니다.
이것은 가장 초안입니다. 노트북을 실행할 때 오류가 발생한다면 fastai-v2 포럼 에서 답변을 검색하고, 도움을 요청하십시오. GitHub issue 에서는 이러한 문제를 다루지 않을 것이니 올려주시지 않기를 부탁드립니다.
만약 이 repo에 PR을 보낸다면, 해당 저작물의 저작권을 Jeremy Howard와 Sylvain Gugger에게 할당하는 것입니다. (추가적으로, 철자법이나 텍스트에 대해 편집을 한다면, 파일의 이름과 당신이 고치고 있는 것에 대한 간단한 설명을 함께 명시해주십시오. 검토자들이 어떤 수정이 이루어졌는지 확인하는 것이 어렵기 때문입니다. 감사합니다.)