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isaqb-org · Jun 3, 2024 · 3a0b46b · 3a0b46b
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diff --git a/docs/06-module-block-6/02-learning-goals.adoc b/docs/06-module-block-6/02-learning-goals.adoc
@@ -15,7 +15,7 @@ Die Teilnehmenden kennen unterschiedliche Arten von Datenbankmodellen (relationa
 
 [[LZ-6-4]]
 ==== LZ 6-4: Spezifische Green IT Pattern
-Die Teilnehmenden kennen generell Muster wie beispielsweise die der Green Software Foundation, um die Energieeffizienz einer Architektur zu verbessern. Darüber hinaus sind sich die Teilnehmenden bewusst, dass man eine Reduzierung des CO~2~-Bedarfs durch die Verwendung von mehr erneuerbarer Energie oder durch eine Verringerung des Ressourcenbedarfs erzielen kann. Sie wissen, dass durch die Anwendung von Time- und Location Shifting der Anteil von grüner Energie erhöht werden kann während andere Muster, wie beispielsweise Peak Shaving, den Ressourcenbedarf verringert.
+Die Teilnehmenden kennen generell Muster wie beispielsweise die der Green Software Foundation, um die Energieeffizienz einer Architektur zu verbessern. Darüber hinaus sind sich die Teilnehmenden bewusst, dass man eine Reduzierung des CO~2~-Bedarfs durch die Verwendung von mehr erneuerbarer Energie oder durch eine Verringerung des Ressourcenbedarfs erzielen kann. Sie wissen, dass durch die Anwendung von Time- und Location Shifting der Anteil von grüner Energie erhöht werden kann, während andere Muster, wie beispielsweise Peak Shaving, den Ressourcenbedarf verringern.
 
 [[LZ-6-5]]
 ==== LZ 6-5: Web Sustainability Guidelines

diff --git a/docs/07-module-block-7/02-learning-goals.adoc b/docs/07-module-block-7/02-learning-goals.adoc
@@ -31,7 +31,7 @@ Die Teilnehmenden kennen die Herausforderungen des energieeffizienten Betriebs u
 
 [[LZ-7-6]]
 ==== LZ 7-6: CO~2~-Optimierung in der Cloud
-Die Teilnehmenden wissen wie und in welchem Rahmen sie bei einzelnen Cloud-Anbietern die CO~2~-Emissionen beeinflussen können durch u. a.
+Die Teilnehmenden wissen, wie und in welchem Rahmen sie bei einzelnen Cloud-Anbietern die CO~2~-Emissionen beeinflussen können durch u. a.
 
 * Auswahl von Zonen mit emissionsarmer Energieversorgung.
 * Ressourcen sparsam dimensionieren und erst bei Bedarf skalieren.