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4 changes: 2 additions & 2 deletions chapters/zh-CN/chapter2/1.mdx
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Expand Up @@ -9,7 +9,7 @@

🤗 Transformers 库应运而生，就是为了解决这个问题。它的目标是提供一个统一的 API 接口，通过它可以加载、训练和保存任何 Transformer 模型。该库的主要特点有：
- **易于使用**：仅需两行代码，就能下载、加载并使用先进的 NLP 模型进行推理。
- **灵活**：在本质上，所有的模型都是简单的 PyTorch nn.Module 或 TensorFlow tf.keras.Model 类，并可像在各自的机器学习（ML）框架中处理其他模型一样处理它们。
- **灵活**：在本质上，所有的模型都是简单的 PyTorch `nn.Module` 或 TensorFlow `tf.keras.Model` 类，并可像在各自的机器学习（ML）框架中处理其他模型一样处理它们。
- **简单**：该库几乎没有进行任何抽象化。🤗 Transformers 库一个核心概念是“全在一个文件中”：模型的前向传播完全在一个文件中定义，这使得代码本身易于理解和修改。

最后一个特性使🤗 Transformers 与其他 ML 库截然不同。模型并非建立在跨越多个代码文件共享的模块上；相反，每一个模型都有自己的层次结构。除了使模型更加容易接受和更容易理解，这还允许你轻松地在一个模型上实验，而且不影响其他模型。
Expand All @@ -20,4 +20,4 @@

<Tip>
⚠️ 为了充分利用 Model Hub 和🤗 Transformers 提供的所有功能，我们建议你<a href="https://huggingface.co/join">创建一个账户</a>。
</Tip>
</Tip>