Bu projede bmp formatlı görüntüyü;
*Gri’ye çevirme(RGB to grayscale)
*Intensity görüntü elde etme
*Histogram çıkarma
*Gistogram eşitleme(Histogram equalization)
*Zoom
*Görüntüde çizme işlemleri(Draw)
*Dilation ,erosin
*K-means algoritması
*Görüntüdeki nesneleri bulup etiketleme ve nesnenin momenti hesaplanarak nesneyi tespit etme
*Canny algortiması ile kenar çıkarma ve hough algortiması gibi bir çok işlemi kodladım
Histogram Çıkarma videosu
Histogram eşitleme ve zoom yapma videosu
K-means,dilation,erosion,nesne etiketleme ve tespiti videosu
Canny ve hough algoritması ile kenar çıkarma videosu
Canny ve hough algoritmasıdan daki ara işlemlerin sonuçlarının videosu
Not: Visual Studio'da çalıştım arayüz olarak windows form kullandım arayüz kodları MyForm.h'dadır.Bu proje aynı zamanda görüntü işleme dersinin projesi olduğu için zaman kazanmak adına malesef fonsiyonel kodladım ilerde nesne yönelimli hale getirebilirim. Kodlar imge_bmp.cpp dosyasının içerisindedir.