Este repositório contém o código para um projeto de treinamento de um modelo YoloV5 para detectar tubarões, raias e peixes em imagens. O projeto utiliza o framework Jupyter Notebook e as bibliotecas YoloV5 e Roboflow.
Os objetivos do projeto são:
- Treinar um modelo YoloV5 preciso e eficiente para detecção de objetos em imagens marinhas.
- Fornecer um modelo pronto para uso para detecção de tubarões, raias e peixes em imagens.
- Facilitar a replicação e adaptação do modelo para outras tarefas de detecção de objetos.
Para executar este projeto, você precisará de:
- Computador com placa de vídeo (GPU) recomendada.
- Python >= 3.6
- PyTorch >= 1.8
- YoloV5
- Roboflow
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Clone o repositório:
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Instale as dependências:
- pip install -r requirements.txt
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Baixe o dataset:
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Descompacte o dataset:
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Execute o notebook:
O projeto é organizado da seguinte maneira:
- data/: Diretório que contém o dataset de imagens.
- models/: Diretório onde os modelos treinados serão salvos.
- notebooks/: Diretório que contém o notebook Jupyter com o código de treinamento.
- requirements.txt: Arquivo que lista as dependências do projeto.
- README.md: Este arquivo com informações sobre o projeto.
O notebook irá guiar você pelas etapas do processo de treinamento, incluindo:
- Carregamento e pré-processamento do dataset.
- Definição da arquitetura do modelo YoloV5.
- Treinamento do modelo usando um algoritmo de otimização.
- Avaliação do desempenho do modelo em um conjunto de dados de validação.
- Salvamento do modelo treinado.
O modelo treinado pode ser usado para detectar objetos em novas imagens.
Se você tiver dúvidas ou sugestões sobre este projeto, sinta-se à vontade para entrar em contato comigo através do e-mail:
E-mail: [email protected]
Agradeço sua contribuição!
Este projeto é de código aberto e você é bem-vindo para contribuir! Se você tiver ideias para melhorar o projeto, ou se quiser ajudar a corrigir bugs, por favor, envie um pull request no Github.
Para contribuir:
- Crie um fork deste repositório no seu Github.
- Faça as alterações desejadas no seu fork.
- Envie um pull request para este repositório.
Agradecemos sua contribuição!
Este projeto foi inspirado e parcialmente baseado nos seguintes recursos:
- Notebook Jupyter do Roboflow para treinamento de YoloV5 em dados personalizados: Link
- Artigo do Roboflow sobre treinamento de YoloV5 com dados personalizados: Link
- Plataforma Roboflow para anotação de dados: Link
Agradeço aos criadores desses recursos por sua valiosa contribuição para a comunidade de Deep Learning e IA.
Observação: É importante ressaltar que este projeto não é uma cópia direta dos recursos mencionados acima. O código foi adaptado e aprimorado para atender às minhas necessidades específicas e ao meu conjunto de dados.
Espero que este projeto seja útil para você e que sirva como inspiração para seus próprios projetos de Deep Learning e IA.