GymBuddy IA

Descrição

GymBuddy IA é um projeto de aprendizado de máquina que recomenda treinos e dietas personalizados para os usuários de um aplicativo de academia. Utilizando técnicas de machine learning e inteligência artificial, o modelo classifica os usuários com base em seus dados físicos e objetivos, fornecendo recomendações adequadas para melhorar a saúde e o desempenho físico.

Funcionalidades

• Classificação de usuários com base em idade, sexo, altura, peso, tipo de corpo, condição de deficiência e IMC.
• Recomendação de treinos de força, perda de peso e treinos especiais para deficientes.
• Integração com a API do ChatGPT para fornecer respostas interativas e personalizadas aos usuários.

Estrutura do Projeto

1. Coleta e Pré-processamento dos Dados
2. Engenharia de Recursos e Criação do Alvo
3. Modelagem de Machine Learning
4. Implementação do Modelo
5. Integração com o ChatGPT

Tecnologias Utilizadas

• Python
• Pandas
• Scikit-learn
• Keras
• OpenAI GPT-3.5

Instalação

Clone o repositório para sua máquina local:

git clone https://github.com/henriquebap/GymBuddy-IA.git

Uso

Treinamento do Modelo

Para treinar o modelo, execute o notebook:

jupyter notebook MLV1_GYMBUDDY_CL.ipynb

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Por favor, abra uma issue ou envie um pull request para melhorias, correções de bugs ou novas funcionalidades.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT. Veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

Contato

• LinkedIn: Henrique Baptista
• GitHub: henriquebap
• Email: [email protected]