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gorgeousmwz/FeaturePointExtractionAndCCMatching

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Project Name: 点特征提取及相关系数法匹配
Writer: 马文卓 2020302131249
Time: 2022-10-20

1.实习任务
本次实习的任务主要包含两大模块:点特征提取、相关系数法匹配
·点特征提取:利用Moravec或Forstner算法提取影像的特征点,并在影像上显示出来。同时研究兴趣阈值、抑制窗口对结果的影响,以及随机提取和均匀提取的实施分析
·相关系数法匹配:利用相关系数匹配算法,对两张影像进行匹配,得到同名点,并进行可视化。同时研究匹配窗口、相关系数阈值等对结果的影响

2.实验数据
本次实习当中所用到的数据均存放于data文件夹中。包含三张图片:
·panLeft.bmp:灰度影像,942x1023
·panRight.bmp:灰度影像,887x805
·chess.bmp:彩色影像,467x638,主要用于检测点特征提取算法的效果

3.编程环境
本次实习当中编程环境如下:
·编程语言:Python
·环境:Python 3.9.7
·第三方库:opencv、numpy、math(其余Moravec、Forstner、匹配算法均为自己编写)

4.文件组织结构
·点特征提取及相关系数匹配:项目总文件夹
    ·data:实验数据文件夹
    ·PointFeatureExtraction:点特征提取文件夹
        ·Moravec(py):Moravec算法
        ·Forstner(py):Forstner算法
        ·main(py):点特征提取主程序
    ·CorrelationCoefficientMatching:相关系数匹配文件夹
        ·Moravec(py):匹配算法中所用到的Moravec特征提取算法
        ·main(py):相关系数法匹配的主程序
    ·Result:实验结果文件夹
        ·PointFeatureExtraction:点特征提取结果文件夹
            ·Moravec:Moravec算法结果文件夹
                ·chess:棋盘数据结果文件夹
                ·tenniscourt:网球场数据结果文件夹
            ·Forstner:Forstner算法结果文件夹
                ·chess:棋盘数据结果文件夹
                ·tenniscourt:网球场数据结果文件夹
        ·CorrelationCoefficientMatching:相关系数匹配结果文件夹
    ·实验报告(docx、pdf):实验报告
    ·ReadMe(txt):项目概述
    ·illustration:流程图文件夹
5.运行程序
如果需要执行程序,则在python(任意版本)环境下,安装opencv库即可运行

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Packages

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