Skip to content

Commit

Permalink
wording
Browse files Browse the repository at this point in the history
  • Loading branch information
gisma committed Apr 19, 2024
1 parent b5af1a8 commit 1e8b4ca
Showing 1 changed file with 8 additions and 10 deletions.
18 changes: 8 additions & 10 deletions index.qmd
Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -22,20 +22,18 @@ twitter-card:
Grundlagen Kurs GI-Methoden im [Bachelor Geographie (B.Sc.)](https://www.uni-marburg.de/de/fb19/studium/studiengaenge/bsc_geographie) an der Philipps Universität Marburg


## Allgemeines
Raum-zeitliche Daten und deren Verarbeitung, Analyse und Darstellung sind wissenschaftliche Grundelemente der Geographie. Die Analysen bilden die Grundlage für den Erkenntnisgewinn in der Forschung und die daraus resultierenden Medien sind die zentralen Kommunikationsmittel. Daten und Datenanalysen sowie die Modellierung dieser Daten sind daher integraler Bestandteil des Fachverständnisses. Der grundlegende Umgang mit Daten, deren Aufbereitung, visuelle Exploration, Analyse und Präsentation stellt eine wichtige Kernkompetenz für das Berufsbild der Geographin/des Geographen dar.
## Einleitung
Raum-zeitliche Daten und deren Verarbeitung, Analyse und Darstellung sind die wissenschaftlichen Grundelemente der Geographie. Die Analysen bilden die Grundlage für den Erkenntnisgewinn in der Forschung und die daraus resultierenden Medien sind die zentralen Kommunikationsmittel. Daten und Datenanalysen sowie die Modellierung dieser Daten sind daher integraler Bestandteil des Fachverständnisses. Der grundlegende Umgang mit Daten, deren Aufbereitung, visuelle Erkundung, Analyse und Präsentation stellt eine wichtige Kernkompetenz für das Berufsbild der Geographin/des Geographen dar.

## Lernziele
Am Ende dieses Moduls können die Studierenden

- grundlegende räumliche Datentypen zu klassifizieren, zu kategorisieren und angemessen zu visualisieren
- ausgewählte Faktoren, Funktionen und Prozesse in realen Räumen mit Hilfe von Geodaten darstellen, beschreiben und erklären,
- grundlegende räumliche Analysen von Raster- und Vektordaten durchführen
- eine eigenständige Analyse entwickeln und als Studie wissenschaftlich kommunizieren.
Am Ende dieses Moduls sind die Studierenden:
- in der Lage grundlegende räumliche Datentypen zu klassifizieren, zu kategorisieren und angemessen zu visualisieren.
- ausgewählte Faktoren, Funktionen und Prozesse in realen Räumen mit Hilfe von Geodaten darzustellen, zu beschreiben und zu erklären,
- führen grundlegende räumliche Analysen von Raster- und Vektordaten durch
- eine eigenständige Analyse zu entwickeln und in Form einer Studie wissenschaftlich zu kommunizieren.


## Besonderheiten des Kurses
Der Online-Kurs ist grundsätzlich als begleitendes Material zur Präsenzveranstaltung konzipiert, eignet sich aber auch zum Selbststudium.

Die Präsenzzeit dient der Vermittlung neuer Konzepte und der exemplarischen Beantwortung von Fragen, die sich aus dem Vorlesungsinput, den Readern und den im Forum gestellten Übungsaufgaben ergeben. Sollte die Präsenzveranstaltung aus technischen Gründen nicht stattfinden können, wird ein Screencast mit der Beantwortung der Fragen und neuem Input online gestellt.

Die Präsenzzeit dient der Vermittlung neuer Konzepte und der exemplarischen Beantwortung von Fragen, die sich aus dem Vorlesungsinput, den Readern und den im Forum gestellten Übungsaufgaben ergeben. Sollte die Präsenzveranstaltung aus technischen Gründen nicht stattfinden können, wird ein Screencast mit der Beantwortung der Fragen und neuem Input online gestellt.

0 comments on commit 1e8b4ca

Please sign in to comment.