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@@ -37,8 +37,8 @@ Nach dieser Übung können Sie
  * [CGIAR-CSI SRTM V4](https://srtm.csi.cgiar.org/srtmdata/) Der CGIAR-CSI SRTM V4 ist vermutlich der weltweit beste homogen nachprozessierte SRTM-Datensatz. Zur neuen Version 4 sagt CGIAR-CSI: "*envisaged that CGIAR-CSI SRTM Version 4 is our definitive and final release [...]*", [siehe CGIAR FAQ](https://srtm.csi.cgiar.org/faq/).
  * [SRTM Geländemodell TileDownloader](https://dwtkns.com/srtm30m/). `ACHTUNG:` (Erfordert Registrierung bei [NASA Earthdata](https://urs.earthdata.nasa.gov/users/new)) Der Infolink der Oberfläche ist korrupt, daher siehe für die notwendigen Metadaten die [NASA JPL Seite](https://www2.jpl.nasa.gov/srtm/). `ACHTUNG:` Diese Datei muss als ZIP-Datei geladen werden, da es sich um ein [SRTMHGT](https://gdal.org/drivers/raster/srtmhgt.html)-Format handelt. Format handelt. 
  * [OpenDEM Deutschland](https://opendem.info/downloads/srtm_germany_dtm.zip) `ACHTUNG:` Bitte unbedingt die [Info Seite](https://opendem.info/srtm_processing.html) beachten, da eine umfangreiche Reanalyse der SRTM Daten stattgefunden hat. 
- * [OpenDEM Europa](https://opendem.info/opendemeu_download_highres.html) `ACHTUNG:` Bitte unbedingt die [Info Seite](https://opendem.info/opendemeu_background.html) beachten, da eine umfangreiche Re-Analyse der SRTM Daten stattgefunden hat.  .
- * [Polygon Marburg Stadtgebiet]({{site.baseurl}}/assets/data/marburg_stadtgebiet.gpkg)
+ * [OpenDEM Europa](https://opendem.info/opendemeu_download_highres.html) `ACHTUNG:` Bitte unbedingt die [Info Seite](https://opendem.info/opendemeu_background.html) beachten, da eine umfangreiche Re-Analyse der SRTM Daten stattgefunden hat. 
+ * [Polygon Marburg Stadtgebiet](https://github.com/gisma-courses/gc-geoinfo/blob/master/assets/data/marburg_stadtgebiet.gpkg)
 
 ## Aufgaben Arbeitsblatt 3
 Die Ableitung und Analyse von Rasterdaten ist ein sehr weites Feld. Es umfasst über die Bildverarbeitung und Fernerkundung auch die direkte Interpretation und Analyse von z.B. Geländemodelldaten, die als Basisdaten für räumliche Analysen der realen Welt eine besonders prominente Rolle spielen. Aufgrund der langen Historie und Bedeutung gibt es eine nahezu unüberschaubare Anzahl unterschiedlichster Geländemodelldaten. Insbesondere die bekannten SRTM-Daten liegen in unzähligen Varianten vor. Darüber hinaus gibt es Daten in besserer Qualität. Die obige Datenauswahl soll Ihnen einen Eindruck vermitteln, wo Sie überall fündig werden können, wenn Sie z.B. nach `SRTM DEM Deutschland Europa` googeln. Natürlich finden Sie zu allen Daten auch die notwendigen Informationen und können dann beurteilen, ob Sie diese für geeignet halten. Deshalb sollten Sie in den folgenden Aufgaben mindestens zwei verschiedene Datensätze verwenden ([gerne auch alle](https://raw.githubusercontent.com/gisma-courses/geoinfo-basis-qgis/master/docs/assets/data/le3_dem.zip)).
@@ -54,8 +54,8 @@ Die Ableitung und Analyse von Rasterdaten ist ein sehr weites Feld. Es umfasst 
 * Berechnen Sie für die zugeschnittenen und projizierten Datensätze die Hangneigung, Exposition/Aspect (SAGA Werkzeug Slope, Aspect, Curvature) und Topographischen Index (GDAL TPI). 
 * Extrahieren Sie die Datensätze Slope, Aspect und TPI an der Position des Brunnens am Marburger Oberstadt-Marktplatz (Nutzen Sie die Brunen-Signatur der Openstreetmap Webkarte).
 * Wenden Sie einen 5*5 Mittelwertsfilter auf die Geländehöhe an und ermitteln Sie erneut für die Position des Makrtplatzbrunnen die Werte von Hangneigung, Aspect und TPI.
-* Berechnen Sie unter Benutzung des Datensatzes ([Marburg Stadtgebiet]({{ site.baseurl}}/assets/data/marburg_stadtgebiet.gpkg)) und unter Verwendung der auf dem ungefilterten Geländemodell erhobenen Hangneigungswerte die minimale, maximale und mittlere Hangneigung. 
-* Berechnen Sie unter Benutzung des Datensatzes ([Marburg Stadtgebiet]({{ site.baseurl}}/assets/data/marburg_stadtgebiet.gpkg)) und unter Verwendung der 5x5 gefilterten Mittwelwert-Geländemodelle erhobenen Expositionswerte die minimale, maximale und mittlere Exposition.
+* Berechnen Sie unter Benutzung des Datensatzes ([Marburg Stadtgebiet](https://github.com/gisma-courses/gc-geoinfo/blob/master/assets/data/marburg_stadtgebiet.gpkg)) und unter Verwendung der auf dem ungefilterten Geländemodell erhobenen Hangneigungswerte die minimale, maximale und mittlere Hangneigung. 
+* Berechnen Sie unter Benutzung des Datensatzes ([Marburg Stadtgebiet](https://github.com/gisma-courses/gc-geoinfo/blob/master/assets/data/marburg_stadtgebiet.gpkg)) und unter Verwendung der 5x5 gefilterten Mittwelwert-Geländemodelle erhobenen Expositionswerte die minimale, maximale und mittlere Exposition.
 * Zeigen Sie die Werte in einer Tabelle
 
 * Benennen und Begründen Sie die möglichen Ursachen für etwaige Unterschiede der Resultate der von Ihnen verwendeten Datensätzen. (Stichpunktliste). 
@@ -80,4 +80,4 @@ Benutzen Sie einen der Marburg-Layer aus den vorherigen Sitzungen als Vorlage, u
 Das Stichwort für die QGIS-Hilfe zum Mittelwertfilter ist *"Nachbarn"* oder auch *"Filter"* in der Werkzeugleiste. Als Ergebnis wird z.B. `r.neighbors` aus der GRASS GIS Funktionssammlung angezeigt, bei *"filter"* gibt es eine Reihe von Treffern. Hier ist `Simple Filter` aus der SAGA GIS Funktionssammlung ein guter Einstieg.
 
 Mit `Zonenstatistik` können Sie sich die Minimum-/Maximum-/Mittelwerte eines definierten Gebietes als Tabelle ausgeben lassen. Für Marburg können Sie entweder das Stadtgebiet als Polygon digitalisieren oder z.B. nach Verwaltungsgrenzen suchen. Hier wäre z.B. der [Bundesamt für Kartographie und Geodäsie Open Data Server](https://gdz.bkg.bund.de/index.php/default/open-data.html){:target="_blank"} eine gute Einstiegsmöglichkeit.
- Wenn Ihnen das zu umständlich ist, können Sie auch die Datei [Marburg Stadtgebiet]({{ site.baseurl}}/assets/data/marburg_stadtgebiet.gpkg)) aus dem Download verwenden. Bitte beachten Sie, dass dies natürlich zu unterschiedlichen Ergebnissen führt, wenn Sie unterschiedliche Polygone als Flächenreferenz verwenden. 
+ Wenn Ihnen das zu umständlich ist, können Sie auch die Datei [Marburg Stadtgebiet](https://github.com/gisma-courses/gc-geoinfo/blob/master/assets/data/marburg_stadtgebiet.gpkg)) aus dem Download verwenden. Bitte beachten Sie, dass dies natürlich zu unterschiedlichen Ergebnissen führt, wenn Sie unterschiedliche Polygone als Flächenreferenz verwenden.