Убежден, что на пересечении доменных областей, ML, компьютерного зрения и инженерной смекалки появляются решения, которые по праву могут считаться искусством! А решение сложных и неординарных задач без использования ИИ, считаю вершиной мастерства!

Интересуюсь сферой IT в частности DataScience, которая предоставляет хороший набор инструментов для решения широкого круга задач. Мне нравится работать с данными, находить инсайды. Иногда результаты работы моделей вызывают восхищение, как будто ты имел дело с чем-то невероятным. В тоже время думаю не совсем правильно идеализировать эти инструменты и если конечный продукт решает поставленные задачи, приносит пользу, выгоду и делает жизнь людей лучше, нет никакой разницы, какие технологи при этом использовались. Работа над таким проектом принесет мне не меньше удовольствия.

Для погружения в сферу DS проходил следующие курсы:

• Start ML - Karpov Courses
• Simulator ML - Karpov Courses
• Математика для анализа данных - Яндекс Практикум

Параллельно участвовал соревнованиях, с которыми вы можете ознакомится в репозиториях.

• Классические задачи машинного обучения
• Рекомендательные системы
• Прогнозированиe спроса/цены
• Matching
• Uplift моделирование
• Reinforcement learning
• Динамическое ценообразование
• Задачи компьютерного зрения
• Транскрибирование аудио
• Задачи с использованием генеративных моделей
• А/В тестирование
• Анализ ошибок модели(визуальный и статистичекий анализ распределения остатков, определение сложных объектов, Adversarial Validation)
• Сравнение моделей с помощью RepeatedKFold Validation и статистических критериев
• Оценка уверенности моделей градиентного бустинга
• ...

Контакты:

telegram: @garick161
email: [email protected]