📌 알고리즘 풀이 저장소 가이드

🚀 작성 방법

이 저장소는 알고리즘 문제 풀이를 공유하고, 다양한 문제 해결 방법을 기록하기 위한 공간입니다. 아래의 가이드라인을 따라 정리해 주세요.

📂 폴더 구조

1. 체감 난이도별 폴더

   • Hard/, Medium/, Easy/ 폴더를 생성하여 난이도에 따라 분류합니다.

2. 풀이 코드 저장

   • 각 폴더 안에 자신의 코드 파일을 저장합니다.
   • 파일명은 문제 번호 또는 문제 이름과 출처로 설정합니다.
   • 순서는 출처_문제번호(문제이름)순으로 작성해주세요.
   • 파일 확장자는 사용한 프로그래밍 언어에 맞게 작성합니다. (.js, .py)
   • 동일한 문제를 다른 사람이 풀 수 있기 때문에 자신임을 밝히는 정보(이름orID)도 파일에 포함시켜주세요!!

   ✅ 예시:

   📂 Hard
   ├── baekjoon_1234.py
   ├── leetcode_tricky_graph_problem.py
   📂 Medium
   ├── programmers_5678_solution.js
   📂 Easy
   ├── two_sum_chuck(이름 혹은 ID).py
   ├── two_sum_chuck2(이름 혹은 ID).py
   

3. 풀이 설명 문서 작성

   • 코드와 동일한 폴더에 문제 풀이 과정을 설명하는 Markdown 파일을 작성합니다.
   • 파일명은 2.풀이 코드 이름 작성법과 동일합니다.
   • 풀이 과정, 핵심 개념, 시간 복잡도 등을 설명합니다.

   ✅ 예시:

   📂 Hard
   ├── baekjoon_1234.py
   ├── baekjoon_1234.md
   ├── two_sum_chuck(이름 혹은 ID).js
   ├── two_sum_chuck.md
   

📝 Markdown 작성 가이드

각 설명 파일은 아래의 형식을 따라 작성하면 가독성을 높일 수 있습니다.

1️⃣ 문제 개요

# 📌 문제 설명

LeetCode 1234번: 특정 그래프 문제
이 문제는 DFS와 백트래킹을 활용하여 해결할 수 있습니다.

2️⃣ 접근 방법

## 💡 접근 방법

- 먼저 그래프의 특성을 분석합니다.
- DFS를 사용하여 가능한 모든 경로를 탐색합니다.
- 중복 방문을 방지하기 위해 visited 배열을 활용합니다.

3️⃣ 코드 및 설명

## 💻 코드

```python
# 1234_solution.py

def solve():
    print("Hello, Algorithm!")
```

#### 4️⃣ 시간 복잡도 분석(예시일뿐 자유롭게 작성하시면 됩니다.)
```md
## ⏳ 시간 복잡도
- DFS 탐색이므로 최악의 경우 O(2^N) 시간이 소요됩니다.

5️⃣ 참고 자료

## 🔗 참고 자료

- [관련 개념 링크](https://example.com)

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이 가이드를 참고하여 체계적으로 알고리즘 문제 풀이를 정리해 주세요! 🚀