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ffrancis-reis/BostonHousing

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BostonHousing

Projeto do Programa Nanodegree Fundamentos de AI & Machine Learning - Udacity.

Visão geral do projeto

Neste projeto, você aplicará conceitos básicos de Machine Learning em dados coletados de preços de casas em Boston, em Massachusetts, para prever o preço de venda de uma casa nova. Primeiro, você irá explorar os dados para obter atributos importantes e estatísticas descritivas sobre o conjunto de dados. Depois, dividirá adequadamente os dados entre dois subconjuntos, o de testes e o de treinamento, e determinará uma métrica adequada para esse problema. Você, então, analisará o desempenho de um algoritmo de aprendizagem com parâmetros variados e tamanho do conjunto de treinamento. Isso permitirá que você escolha o modelo ótimo que melhor generaliza os dados desconhecidos. Por último, você testará o modelo ótimo em uma nova amostra e comparará os preços de venda previstos com as suas estatísticas.

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