- Apasianado por transformar datos crudos en inteligencia de negocios. Me especializo en diseñar pipelines de datos de alto rendimiento, orquestación híbrida entre Python y SQL Server, y procesos ETL optimizados.
| Categoría | Tecnologías |
|---|---|
| Bases de Datos | SQL Server (T-SQL Avanzado), PostgreSQL, SAP HANA, Oracle. |
| Ingeniería de Datos | Python (Pandas, SQLAlchemy, Faker), ETL masivo, CTEs. |
| Visualización / BI | Power BI (DAX), Tableau, Excel (Power Query/Macros). |
| Ecosistemas & ERP | SAP ERP, Salesforce, KoboToolbox, Google/Microsoft Cloud. |
| Metodologías | Git Flow, SCRUM, Semantic Versioning, Data Governance. |
Pipeline Híbrido Big Data: Ingesta de 50,000 registros en 1.84s integrando Python y SQL Server.
- Reto técnico: Resolución de colisiones de Unique Key y optimización de I/O en hardware.
SGA - Arquitectura Avanzada: Limpieza profunda de metadata no atómica mediante CTEs.
- Reto técnico: Manejo de desbordamientos aritméticos e idempotencia mediante
RESEED.
- Profundizando en: Despliegue de contenedores con Docker para entornos de bases de datos.
- Aprendiendo: Automatización avanzada de pipelines en la nube (Azure Data Factory).
- Colaborando en: Proyectos de transformación digital y optimización de procesos industriales.
- Ingeniería de Datos: Cómo optimizar procesos ETL para reducir latencia operativa.
- SAP HANA: La integración de datos transaccionales con modelos analíticos.
- Automatización: Cómo usar Python para hacer que SQL Server trabaje al 200%.
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- Microsoft Learn: Mi Perfil Verificado
⚡ Fun fact: Me encanta aplicar la precisión de la Ingeniería Electrónica (hardware) para resolver problemas complejos de Ingeniería de Datos (software).