Authors: Enrico Conte, David Doci, Sara Filip.
Il progetto svolto per l'esame Data Management and Data Visualization propone di investigare la relazione esistente tra le variazioni giornaliere di persone infette dal virus Sars-Covid19 e le variazioni giornaliere degli indicatori di borsa dei relativi paesi. Non potendo analizzare tutti i paesi del mondo, si è deciso di restringere il nostro studio alle principali economie mondiali. In particolare, a: Italia, Francia, Spagna, Germania, Regno Unito, Russia, USA, Brasile, Argentina, Canada, India, Turchia, Arabia Saudita, Giappone, Cina e Corea del Sud. I dati sono stati raccolti per un periodo complessivo di sei mesi, da gennaio a giugno 2020. Per realizzare questo studio abbiamo sfruttato l’architettura Lambda resa possibile grazie agli applicativi Kafka (architettura producer-consumer), e, tramite la libreria python PyMongo, siamo riusciti ad automatizzare l’operazione di storage dei dati all’interno di MongoDB. Infine, per realizzare le visualizzazioni abbiamo sfruttato il software Tableau Desktop.
The project carried out for the Data Management and Data Visualization exam proposes to investigate the relationship between the variations daily of people infected with the virus Sars-Covid19 and daily changes in the stock market indicators of the respective countries. Since we could not analyse all the countries of the world, it was decided to restrict our study to the main world economies. In particular, to: Italy, France, Spain, Germany, United Kingdom, Russia, USA, Brazil, Argentina, Canada, India, Turkey, Saudi Arabia, Japan, China and South Korea. The data were collected for a total period of six months, from January to June 2020. To realize this study we used the Lambda architecture made possible thanks to the Kafka applications (producer-consumer architecture), and, through the library python PyMongo, we were able to automate the data storage operation within mongodb. Finally, we used the Tableau Desktop software to make the visualizations.