## 项目简介

本项目使用 Kaggle 提供的 YouTube Trending Video 数据集，探索影响视频热度的关键因素，包括播放量、点赞数、标题长度、标签数量和发布时间等。 https://www.kaggle.com/datasets/datasnaek/youtube-new

##原始数据

540MB

## 使用工具

- Python

- Pandas

- Matplotlib / Seaborn

- Jupyter Notebook

## 分析目标

- 数据清洗与预处理

- 描述性统计与可视化

- 内容特征对播放量/热度的影响分析

- 输出结论与优化建议

## 分析项目地址 https://github.com/dumohan0302/youtube-trending-analysis/blob/main/notebooks/01_eda_trending_analysis.ipynb