En este repositorio puedes ver un ejemplo de como implementar Gemini Nano en una aplicación web usando Angular.
Tradicionalmente, los modelos de inteligencia artificial se ejecutaban del lado del servidor debido a su tamaño, pero ahora es posible ejecutarlos directamente en el navegador.
Aprenderás paso a paso cómo configurar y utilizar Gemini Nano en Chrome Canary y cómo crear una pequeña aplicación Angular que integre esta tecnología.
¡No te lo pierdas!
Si quieres ver como lo hice, puede ver el video en youtube.
Run ng serve for a dev server. Navigate to http://localhost:4200/. The application will automatically reload if you change any of the source files.
Run ng generate component component-name to generate a new component. You can also use ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module.
Run ng build to build the project. The build artifacts will be stored in the dist/ directory.
Run ng test to execute the unit tests via Karma.
Run ng e2e to execute the end-to-end tests via a platform of your choice. To use this command, you need to first add a package that implements end-to-end testing capabilities.
To get more help on the Angular CLI use ng help or go check out the Angular CLI Overview and Command Reference page.