Tujuan dari project ini adalah untuk membangun model klasifikasi gambar menggunakan jaringan saraf konvolusional
(Convolutional Neural Network, CNN) untuk mengklasifikasikan gambar gestur tangan batu, gunting, dan kertas.
- Model mampu mengklasifikasi gambar gestur tangan batu, gunting, dan kertas
- Waktu latihan tidak lebih dari 30 menit
- Akurasi model di atas 96%
Dataset dibagi menjadi:
- Training Set: 60% dari total dataset
- Validation Set: 40% dari total dataset
Source: https://github.com/dicodingacademy/assets/releases/download/release/rockpaperscissors.zip
Untuk proses pembuatan model dari awal sampai akhir bisa dilihat di sini.
Hasil dari pelatihan model, yakni sebagai berikut:
- Loss: 10%
- Akurasi: 97%
- Validation Loss: 7%
- Validation Accuracy: 100%
- Waktu Pelatihan: 21.18 menit
Dari hasil tersebut, maka semua objektif telah terpenuhi.
Hasil prediksi dapat dilihat di sini.
Input:
Output: Gestur Gunting
Input:
Output: Gestur Kertas
Input:
Output: Gestur Batu
Terlihat dari 3 percobaan, model berhasil memprediksi semuanya dengan benar.
Jika kamu ingin berdiskusi terkait project ini atau machine learning, kamu bisa menghubungi saya melalui:
Lihat juga project saya yang lain di Abdiel's Portfolio