环境准备

本课程的实验用Python来完成，主要以完成Python文件和Jupyter笔记本的形式来完成实验任务。

推荐工具及环境(可选)

1. VS Code: 我们推荐使用VS Code编辑器，它是一个免费、开源且功能强大的代码编辑器，拥有强大的插件系统，特别适用于Python和Jupyter笔记本。

2. Miniconda: Miniconda是一个轻量级的conda，用于管理和分发Python的软件包及其依赖项。与其它环境管理工具相比，conda更加简洁，且可以很方便地创建和管理多个环境。

相关的配置步骤参考 环境配置, 对于不熟悉python的同学，可以参考以下的教程

• Python Basic
• numpy quick start 官方文档

其他说明

• 实验提交邮箱: [email protected]

  • 提交格式: LABX_学号_姓名
  • 请务必确保姓名学号正确
  • 邮箱有自动回复，如果没有收到或需要重复提交，请私聊助教说明情况。

• 实验中遇到的问题请直接通过在github上提issue的方式提出

  • 如何提问:GitHub-Issue 正确的提问方式 - 知乎 (zhihu.com)，请同学们在提问前阅读；
  • 助教会尽量在1天内回复issue，提issue之前请先搜索有无相似问题已被回答，重复的问题和难以回答的问题不会收到回复；
  • 欢迎同学们解决别的同学提出的issue, 贡献者可获得平时分加分 (因此，请在评论回复时标注学号，方便助教统计加分情况)