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1. Comfyui_PIP_Class Comfyui_PIP_Class Public

   PIPClass是一个基于自载ViT（Vision Transformer）模型的comfyui使用框架，专为图像分类设计。它不仅可以快速识别图像中的内容，还能提供详细的分类得分，帮助用户更好地理解模型的判断依据。PIP_ClassV1 模型是基于ViT-B/16预训练模型，在动漫、非人类、真人、三个类别上进行全量微调训练。准确率90%以上。当然你也可以加载你自己的VIT模型在comfyui中使用

   Python 6

2. ComfyUI-anime_face_detection ComfyUI-anime_face_detection Public

   这玩意是用来检测人脸的，我试了一下对动漫和真人都有效。 基于 [Hugging Face deepghs/anime_face_detection](https://huggingface.co/deepghs/anime_face_detection) 项目的 ComfyUI 实现。这个项目用的是 ONNX 模型来检测动漫人脸，还能调节置信度和 IOU 阈值。

   Python 5 1

3. PIP_LONGSIZE PIP_LONGSIZE Public

   ## 简介 PIP 长边调整节点是一个用于 ComfyUI 的自定义节点，它可以调整图像的大小，同时保持图像的宽高比。这个节点主要调整图像的最长边，使其符合指定的尺寸，同时相应地调整短边以保持原始宽高比。 ## 功能 - 调整图像大小，保持原始宽高比 - 支持批量处理图像 - 提供三种压缩选项：无损输出、中档压缩、最小文件 - 默认将最长边调整为 996 像素

   Python 3

4. PIP_Multimodal-image-query-assistant PIP_Multimodal-image-query-assistant Public

   PIP多模态图像助理是一个基于Janus魔改的多模态理解的图像处理工具，你可以用这个方法询问任何关于图像的信息，同时支持批量标注图像。

   Python 2

5. PIP_KIMI2comfyui PIP_KIMI2comfyui Public

   这是一个用于 ComfyUI 的自定义节点,集成了 Moonshot AI 的 KIMI 大语言模型。通过这个节点,你可以在 ComfyUI 工作流中直接与 KIMI AI 进行对话交互。

   Python 2

6. PIP_Panorama-converter PIP_Panorama-converter Public

   这是一个基于Python和Gradio开发的全景图转换和查看工具。它可以将普通图片转换为全景图，并使用Panorado软件查看全景图。这是一个基于Python和Gradio开发的全景图转换和查看工具。它可以将普通图片转换为全景图，并使用Panorado软件查看全景图。

   Python 1