Привет! В этом репозитории я сохраняю проекты по статистическому анализу

Проекты:

№	Название и ссылка	О чем проект	Навыки и инструменты
1	Минипроект по множественному регрессионному анализу	В проекте я практикую линейную регрессию предсказанием стоимости машин и определением, от каких факторов зависит ценообразование на автомобили. Помимо этого узнаем, какие переменные важны для прогнозирования и насколько хорошо полученная модель описывает данные.	Python Pandas NumPy Seaborn Matplotlib statsmodels OLS Regression scipy
2	Минипроект по статистическому анализу набора данных о видеоиграх	Предварительный анализ данных (EDA), посмотрим на описательную статистику и визуализация результатов исследований. В проекте я анализирую данные о видеоиграх с объемом продаж более 100 000.	Python Pandas NumPy Seaborn Matplotlib
3	Минипроект по анализу результатов AБ-тестов	В проекте я работаю с результатами двух тестов приложения по доставке готовых продуктов. В первом тестировали разрешение фотографий блюд в приложении, во втором обновленную кнопку заказа. В проекте я пользуюсь тестами ANOVA, Левена, Шапиро-Уилка, критерий Тьюки	Python Pandas NumPy Seaborn Matplotlib однофакторный дисперсионный анализ Anova Шапиро-Уилка многофакторный дисперсионный анализ
4	Минипроект по расчету продуктовых метрик и проверки распределений	В проекте я работаю с результатами проведения рекламных кампаний. Логарифмируем значения, визуализируем и проверяем распределения, считаем продуктовые метрики.	Python Pandas NumPy Seaborn Matplotlib
5	Минипроект по расчету доверительного интервала и статистических выводов	В проекте я работаю с данными аренд велосипедов в Лондоне. Изучаю динамику числа аренд, наличие связи с погодными условиями и выходными, а также объясняю несколько аномалий на графике.	Python Pandas Seaborn Matplotlib
6	Минипроект по анализу результатов AB-теста с использованием T-теста Стьюдента	В проекте я работаю с данными приложения для курьеров крупной компании по доставке приложений пиццы. В проекте я использую тесты Шапиро-Уилка, T-test, Манна-Уитни.	Python Pandas Seaborn Matplotlib scipy statsmodels pingouin normaltest shapiro ttest mannwhitneyu
7	Минипроекты по AБ-тестам	В первом проекте я работаю с результатами AБ-тестирования системы рекомендаций приложения по доставке продуктов. Во втором проекте - с результатами AБ-тестирования нового алгоритма для поиска наиболее подходящих анкет в приложении знакомств. В третьем проекте я работаю с данными о такси-компании (uber), которая хочет изучить отток водителей и посмотреть, какие есть различия между водителями, которые покидают сервис, и которые остаются.	Python Pandas Seaborn Matplotlib NumPy pingouin scipy chi2 ttest mannwhitneyu lifetime statsmodels kruskal