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desde E.C. Realizamos un modelo predictivo para la detección de Ictus

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aratan/EC-Detecion-Ictus

 
 

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PREDICCIÓN DE ICTUS

Trabajo realizado sobre un dataset de índole sanitario con el objetivo de predecir posibles ictus o accidentes cardiovasculares teniendo en cuenta una serie de factores y riesgos, unos más tangibles que otros, y que detallaremos a continuación. Estos riesgos, según el estudio Interstroke, son los responsables del 90 por ciento de los casos. La llegada del paciente a un centro hospitalario en las primeras 6 horas de comienzo del ictus resulta fundamental para reducir la complicaciones en un 25-30 por ciento. De ahí que la prevención y la premura en la atención sean claves en el tratamiento de esta enfermedad.

Componentes: Víctor Arbiol (Back-End, Data Science ) y David García (UX/UI Front-end), Javier Inglés, Nayare Montes y Félix Zambrano (Data Analytics).

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