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Apache Doris 是基于 MPP 架构构建的开源实时分析与搜索数据库。它提供高速 SQL 分析、Lakehouse 查询加速，以及面向结构化数据、文本数据和向量数据的混合搜索能力。
访问 官方网站 了解最新的产品概览、使用场景、生态更新、博客和用户案例。版本更新请参阅全部发布说明。
| 使用场景 | 提供的能力 |
|---|---|
| 面向客户的分析 | 为外部用户提供亚秒级交互式分析。 |
| 数据仓库 | 跨业务域构建统一的实时数据仓库。 |
| 可观测性 | 使用 SQL 分析高吞吐日志、事件和指标。 |
| Doris for AI | 在一个 SQL 引擎中使用向量、文本、JSON 和结构化搜索。 |
Apache Doris 围绕三项核心能力构建。网站是详细产品说明和示例的权威来源。
| 能力 | 提供的能力 |
|---|---|
| 实时分析 | 在高并发场景下实现流式导入、增量转换和亚秒级查询。 |
| Lakehouse 分析 | 对 Iceberg、Delta Lake 和 Hudi 等开放表格式进行高速 SQL 分析。 |
| 混合搜索 | 面向 AI 和搜索工作负载，对 JSON、全文和向量数据进行 SQL 原生分析。 |
Doris 位于现代数据栈的中心。它连接上游数据库、流系统和 Lakehouse 存储，并对接下游 BI、AI、分析和可观测性工具。
如需了解最新的生态覆盖范围，请访问官方网站以及连接与集成文档。
Apache Doris 同时支持计算存储耦合和计算存储分离部署。在分离模式下，无状态计算组运行在共享对象存储之上，因此你可以按需扩展计算资源并隔离工作负载。
| 资源 | 提供的内容 |
|---|---|
| 社区报告 | 每周更新社区活动、已合并 PR、贡献者和功能进展。 |
| Roadmap 2026 | 面向 AI 与混合搜索、查询引擎、存储和数据湖工作的 2026 年规划讨论。 |
Doris 为常见数据工程流程提供连接器和工具。
- Doris Flink Connector
- Doris Spark Connector
- Doris Kafka Connector
- Doris Stream Loader
- Doris Kubernetes Operator
全球数千家公司在生产环境中使用 Apache Doris，覆盖互联网服务、金融、零售、物流、制造、能源、电信、AI 等行业。
Apache Doris 从 Apache Incubator 毕业，并于 2022 年 6 月成为 Apache Top-Level Project。感谢所有帮助构建 Doris 的社区贡献者。
- Apache Doris 官方网站：doris.apache.org
- X：@doris_apache
- Medium：@ApacheDoris
注意 第三方依赖的某些许可证与 Apache 2.0 License 不兼容。因此，你需要禁用 部分 Doris 功能，以符合 Apache 2.0 License。详情请参阅
thirdparty/LICENSE.txt