Ссылка на канал: https://t.me/science_art_at_least_once_a_week
Привет и добро пожаловать!
Что это за канал?
Как следует из названия, сюда периодически будут выкладываться случайные работы из архива фестиваля Ars Electronica и нейрорецензии на них (сгенерированные GPT-4). Постинг полностью автоматизирован
Зачем это всё?
Локально: успешное познание — это заслуга инфраструктуры, а не мотивации. Поэтому мне кажется важным внести вклад в создание этой инфраструктуры. А ещё мне нравится играть с идеями админского ви́дения, эрудиции и вовлечённости. Я ведь не видел большинства работ, которые будут опубликованы, да и скорее не делюсь ими, но открываю их вместе с вами
Глобально: формирование любого художественного канона — это политизированный процесс, несущий на себе клеймо различных систем угнетения. Вот пронзительное эссе Урсулы Ле Гуин про литературу, а вот — мощное высказывание биохудожницы Heather Dewey-Hagborg о современном технологическом искусстве. Мне кажется, техногенная случайность — это один из способов сопротивления инерции этого процесса, один из способов задуматься, почему мы называем классиками тех, кого мы называем классиками
Как это работает?
Если вкратце, то я:
-
Собрал данные о работах с сайта архива Ars Electronica при помощи парсера
-
Перевёл описания работ при помощи Google Translate API
-
Написал скрипт для постинга через Телеграм-бота:
3.1. Скрипт выбирает случайную работу из списка
3.2. Данные о работе передаются в GPT-4 для генерации текста рецензии
3.3. Рецензия переводится на русский язык при помощи Google Translate API
3.4. Информация о работе и нейрорецензия постятся в канале
-
Запустил его на удалённом сервере и установил расписание запуска
Благодарности
Github Copilot и ChatGPT внесли неоценимый вклад в проект, на всех этапах работы помогая мне в написании кода и решении технических сложностей
Исходный код
Открыт и доступен (лицензия GPL3). Буду рад вашим звёздочкам!
Вопросы и предложения
Пишите сюда: @AGet_man_off
Дальнейшие планы
Буду расширять спектр возможного взаимодействия с GPT-4
СМИ о проекте
Пост в блоге Себранта TechSparks