human_detection- обнаружение людей на фотографии (human detection);images_scanner- нахождение листов бумаги с помощью детектора границ Canny (Canny edge detector);simple_tracking- слежение на видео за синими предметами круглой формы (tracking for the round objects);meanshift- сдвиг окна для нахождения лица человека в видеопотоке (meanshift for human detection on the videostream);find_brightest- нахождение самой яркой области изображения (image brightest area detection);unet- семантическая сегментация свёрточной нейронной сетью (semantic segmentation with CNN);facial_landmark- нахождение лиц на изображениях при помощи dlib (faces detection with dlib);hamming- проверка на идентичность изображений с помощью расстояния Хэмминга (similarity calculation with Hamming distance);face_detection- детекция лиц в видеопотоке для определения их пола и примерного возраста (human faces detection and identification)
examples.ipynb - некоторые базовые алгоритмы, средни них:
- развороты/повороты изображений, афинные преобразования над изображениями (flipping, rotating and Affine transforms);
- построение линий, эллипсов, кругов и прочего на изображениях (drawing circles, ellipses on the images);
- SIFT;
- FAST;
- детектор углов Харриса (Harris edge detector);
- Чтение, сохранение и поиск объектов с цветом заданного диапазона на видео (reading, writing and search for the objects with specific colour on the video);
- Feature matching;
- детектор границ Canny (Canny edge detector);
- каскад Хаара (Haar cascade);
- box-фильтрация (box-filtration);
- cropping, изменение разрешения и сохранение видео (cropping, video resizing and writing).