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Configuración del ambiente: En este desafío puedes continuar usando Google Colaboratory, sin embargo, recuerda que puedes utilizar el editor Python de tu preferencia. sólo asegúrate de tener Python 3.x instalado en tu computadora. También necesitarás instalar algunas librerías de Python que son esenciales para este proyecto, como Pandas, Numpy, Matplotlib, Seaborn, etc;
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Obtención de datos: Para obtener los datos necesarios para desarrollar el proyecto, vamos a habilitar los links para la descarga. Adicionalmente, accederás a una API REST para obtener valores históricos de los tickers de las empresas que entrarán a tu análisis;
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Data Wrangling: Esta será una fase muy exigente :). Tendrás que aplicar lo que aprendiste en el módulo 1 del Bootcamp y adicionalmente lo que estás apendiendo en este módulo. Toda esta manipulación y limpieza la realizarás con el auxilio de Pandas para modificar los nombres de las columnas, visualizar la información de cada una de las columnas, el tipo de datos contenido en ellas y proceder a tratar todo tipo de inconsistencias en estos como, por ejemplo, los valores duplicados, valores nulos, caracteres especiales entre otros;
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Junción de tablas y Análisis Exploratorio: Como obtuviste tus datos de diversas fuentes, y debes analizarlos, será necesario realizar la junción de los diferentes datasets identificando el/los atributos clave para realizar estas operaciones (Te anticipo que será necesario realizar algunas transformaciones a estas columnas para que la junción sea exitosa*);
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Consultas a los datos: Tras realizar las junciones, tendrás un dataset listo para responder a las preguntas que el equipo de asesores ha preparado. Documentarás tu análisis e insights a medida que respondas a estas interrogantes;
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Visualización: Utilizarás las bibliotecas Matplotlib y Seaborn para generar las visualizaciones que mejor representan a cada una de las interrogantes planteadas optimizando el uso de tu notebook. Generarás archivos de imagen con tus hallazgos;
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Presentación: Finalmente, con todas tus visualizaciones e insights llegó el momento de comunicar al equipo de asesores los resultados que obtuviste. En esta fase del proyecto puedes usar Power Point, Google Slides, Prezi… o el programa de tu preferencia para presentar un informe detallado a los asesores de Data Insider.
- Ten el Fork del proyecto en tu repositorio en Github;
- Utiliza el topico aluraChallengeDataInsider;
- Ve a la pestaña derecha de tu proyecto y haz clic en el engranaje de configuración en la sección About, selecciona el campo topics e insiere la etiqueta aluraChallengeDataInsider.
- Completa el desafío y envíalo a nuestra Gerente de Comunidad Paz Correa con el link de tu proyecto publicado, tan pronto confirmemos la entrega recibirás tu Insignia Exclusiva del Desafío.