-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 8.6k
DruidDataSource配置
LiZongbo edited this page Apr 6, 2024
·
23 revisions
DruidDataSource大部分属性都是参考DBCP的,如果你原来就是使用DBCP,迁移是十分方便的。
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<property name="url" value="${jdbc_url}" />
<property name="username" value="${jdbc_user}" />
<property name="password" value="${jdbc_password}" />
<property name="filters" value="stat" />
<property name="maxActive" value="20" />
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="maxWait" value="6000" />
<property name="minIdle" value="1" />
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" />
<property name="asyncInit" value="true" />
</bean>
- 在上面的配置中,通常你需要配置url、username、password,maxActive这四项。
- Druid会自动跟url识别驱动类名,如果连接的数据库非常见数据库,配置属性driverClassName
- asyncInit是1.1.4中新增加的配置,如果有initialSize数量较多时,打开会加快应用启动时间
使用Druid连接池连接阿里云AnalyticDB 建议配置keepAlive=true ,并使用1.1.16 之后的版本
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 基本属性 url、user、password -->
<property name="url" value="${jdbc_url}" />
<property name="username" value="${jdbc_user}" />
<property name="password" value="${jdbc_password}" />
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="initialSize" value="5" />
<property name="minIdle" value="10" />
<property name="maxActive" value="20" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="6000" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="2000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="600000" />
<property name="maxEvictableIdleTimeMillis" value="900000" />
<property name="validationQuery" value="select 1" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="keepAlive" value="true" />
<property name="phyMaxUseCount" value="1000" />
<!-- 配置监控统计拦截的filters -->
<property name="filters" value="stat" />
</bean>
使用Druid连接池连接阿里云Data Lake Analytics 建议配置keepAlive=true,并使用1.1.16 之后的版本
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
<!-- 基本属性 url、user、password -->
<property name="url" value="${jdbc_url}" />
<property name="username" value="${jdbc_user}" />
<property name="password" value="${jdbc_password}" />
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="minIdle" value="1" />
<property name="maxActive" value="10" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="6000" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="2000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="600000" />
<property name="maxEvictableIdleTimeMillis" value="900000" />
<property name="validationQuery" value="select 1" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<property name="testOnBorrow" value="false" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<property name="keepAlive" value="true" />
<property name="phyMaxUseCount" value="500" />
<!-- 配置监控统计拦截的filters -->
<property name="filters" value="stat" />
</bean>